3.4 信息系统的数据处理 第2课时（说课稿）高一信息技术同步精品课堂（教科2019版必修2）.docxVIP

3.4信息系统的数据处理第2课时（说课稿）高一信息技术同步精品课堂（教科2019版必修2）

一、教材分析

3.4信息系统的数据处理第2课时（说课稿）高一信息技术同步精品课堂（教科2019版必修2）

本节课围绕教科2019版高一信息技术必修2中的信息系统数据处理章节，旨在让学生了解数据处理的基本概念、方法和应用，培养学生运用信息技术解决问题的能力。通过本节课的学习，学生能够掌握数据处理的基本步骤，熟悉常用的数据处理工具，并能够运用所学知识解决实际问题。

二、核心素养目标

培养学生信息意识，理解数据处理在信息系统中的作用；提升计算思维，掌握数据处理的基本步骤和方法；发展问题解决能力，运用数据处理工具解决实际问题；增强实践创新意识，探索数据处理在生活中的应用。

三、教学难点与重点

1.教学重点

-理解数据处理的概念和流程：通过实例讲解，如学生成绩分析，使学生掌握数据收集、整理、分析和展示的步骤。

-掌握数据处理工具的使用：以Excel为例，讲解数据筛选、排序、分类汇总等基本操作，强调实际应用中的数据管理技巧。

2.教学难点

-数据分析方法的运用：帮助学生理解如何根据不同需求选择合适的数据分析方法，如描述性统计、趋势分析等。

-数据可视化技巧：难点在于如何将数据分析结果以图表等形式直观展示，避免学生误用图表或选择不当的图表类型。

-复杂数据处理问题的解决：针对学生可能遇到的数据缺失、异常值处理等问题，指导学生如何进行数据清洗和预处理。

四、教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：系统讲解数据处理的基本概念和流程，确保学生理解基础知识。

2.讨论法：引导学生围绕实际案例进行讨论，激发思考，培养分析问题的能力。

3.实验法：通过实际操作Excel等软件，让学生亲自动手，体验数据处理的全过程。

教学手段：

1.多媒体展示：利用PPT展示数据处理流程图和案例，直观教学。

2.在线资源：引入在线数据处理工具和案例，丰富教学资源。

3.互动软件：使用教学软件进行实时数据操作演示，提高学生的实践能力。

五、教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求，例如，让学生预习数据处理的基本概念和Excel的基本操作。

设计预习问题：围绕数据处理流程，设计一系列具有启发性和探究性的问题，如“如何收集数据？”“如何对数据进行整理和分析？”“数据分析可以应用于哪些场景？”

监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解数据处理的基本概念和Excel的基本操作。

思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问，如对数据清洗流程的疑问。

提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处，以便教师了解学生的预习情况。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

帮助学生提前了解数据处理的基本流程，为课堂学习做好准备。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力，为后续的课堂活动打下基础。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过实际数据处理案例，如学生成绩分析，引出数据处理的重要性，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解数据处理的基本步骤，如数据收集、整理、分析等，结合实例帮助学生理解。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分组完成一个简单的数据处理任务，如整理班级学生身高数据。

解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，如“如何处理缺失数据？”进行及时解答和指导。

学生活动：

听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动：积极参与小组讨论，通过实际操作学习数据处理技能。

提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解数据处理的基本步骤。

实践活动法：设计实践活动，让学生在实践中掌握数据处理技能。

合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解数据处理的基本步骤，掌握数据处理技能。

通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：布置一个实际的数据处理任务，如分析班级学生的课外活动参与情况，要求学生运用所学知识完成。

提供拓展资源：提供与数据处理相关的书籍、网站、视频等资源，如在线数据处理教程。

反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导，指出他们在数据处理过程中可