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人工智能背景下舆情复杂性及其智慧化应对

目录

人工智能背景下舆情复杂性及其智慧化应对（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

舆情的基本概念与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1舆情的概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2舆情的类型划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

人工智能在舆情分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.1机器学习在舆情分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2深度学习在舆情分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.3自然语言处理技术在舆情分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

舆情复杂性的成因及表现形式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1舆情复杂性的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.2舆情复杂性的表现形式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.3影响舆情复杂性的因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

智慧化应对策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.1数据驱动的舆情监测系统设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.2基于人工智能的舆情预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.3智能化舆情信息传播管理平台开发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

实验研究与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

6.1实验研究的设计与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

6.2实验结果与数据分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.3案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

7.1主要结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

7.2展望未来的研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

人工智能背景下舆情复杂性及其智慧化应对（2）．．．．．．．．．．．．．．．27

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.3研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

二、人工智能与舆情概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.1人工智能发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.2舆情概念及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3人工智能在舆情分析中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

三、人工智能背景下舆情复杂性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.1舆情数据复杂性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.2舆情传播复杂性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.3舆情反馈复杂性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．