机器学习在供应链优化中的未来前景.pptx

机器学习在供应链优化中的未来前景;机器学习概述

供应链优化现状及挑战

机器学习在供应链优化中的应用

机器学习算法在供应链中的实际应用案例;机器学习在供应链优化中的挑战与解决方案

机器学习在供应链优化中的未来趋势;机器学习概述;机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，旨在研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为。;;信用评分、欺诈检测、股票预测等。;供应链优化现状及挑战;定义;随着全球化的加深，供应链变得越来越复杂，包括多个供应商、生产商、分销商和最终客户，优化难度增加。;预测和计划;机器学习在供应链优化中的应用;;;;机器学习算法在供应链中的实际应用案例;通过机器学习算法，对大量历史数据进行分析，提高需求预测的准确性。;基于机器学习的物流配送优化案例;供应商评估与选择;机器学习在供应链优化中的挑战与解决方案;数据来源多样性;针对供应链优化问题，需要选择合适的机器学习模型，如分类、回归、聚类等。;随着技术的发展，新的算法不断涌现，需要及时更新和优化算法。;机器学习在供应链优化中的未来趋势;预测分析;;;谢谢您的观看