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基于深度卷积神经网络的超材料微带天线拓扑结构性能预测
目录
基于深度卷积神经网络的超材料微带天线拓扑结构性能预测（1）．．3
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
超材料微带天线的基本原理和设计方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1超材料的概念及特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2微带天线的工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3超材料微带天线的设计方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
深度卷积神经网络及其在信号处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1CNN的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2CNN在网络分类任务中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.3CNN在网络信号处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
基于CNN的超材料微带天线拓扑结构性能预测模型构建．．．．．．．．14
4.1数据集的选择与准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
模型评估与性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.1损失函数与优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.2验证集效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.3应用实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
结论与未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.1主要结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.2展望与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
基于深度卷积神经网络的超材料微带天线拓扑结构性能预测（2）．26
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.3研究内容与章节安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
二、深度卷积神经网络基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.1卷积神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.2常见架构及算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.3在工程问题中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
三、超材料微带天线理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
3.1微带天线的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
3.2超材料在天线设计中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
3.3性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
四、超材料微带天线拓扑结构建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
4.1设计参数的选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
4.2数据集构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
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