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数据可视化技术在大数据分析中的应用
目录
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1大数据的定义及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2数据可视化的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
大数据分析概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1大数据分析的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2大数据分析的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2.1数据采集技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2.2数据处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2.3数据分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
数据可视化技术的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1数据可视化的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2数据可视化的类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2.1静态图表．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2.2交互式图表．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.2.3动态图表．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.3数据可视化的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
数据可视化在数据预处理阶段的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.1数据清洗与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.1.1缺失值处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.1.2异常值检测与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.1.3数据规范化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.2数据转换与编码．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.2.1特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.2.2特征编码．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.2.3类别变量的编码．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
数据可视化在数据分析阶段的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
5.1描述性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.1.1基本统计量展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.1.2分布图分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
5.1.3箱线图分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
5.2探索性数据分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
5.2.1关联规则挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
5.2.2聚类分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
5.2.3主成分分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
5.3预测性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
数据可视化在数据呈现阶段的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
6.1仪表盘设
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