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工程造价行业大数据应用研究--第1页

管理/制度叶合作经济与科技曳No.10x圆园20

工程造价行业大数据应用研究

□文/陈伊高王鹏程李佳润刘文轩彭荧熊虹淇

（湖南财政经济学院湖南·长沙）

［提要］如今，大数据已经渗透到每一个行业和业务职能成领域为重，要的生产因素之一，但是大数据在工程造价行业的应

用却进程缓慢。主要体现出数据信息化程度低、数据共享缺乏统一标数据准、缺乏动态更新、造价工作精确性低等问题。为此，充分

利用大数据能够有助于工程造价行业的信息资源共享和动态以实现高监控，效管理、精准出量的目的，创造更多的经济效益与社

会价值。

关键词BIM：；工程造价大数据；

本文为大学生创业创新计划项“湖南省目：工程造价行业大数据应用研究（项目”编号201705160319）：

中图分类号F27：文献标识码A：

收录日期2020：年6月24日

各个行业对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一轮生产效利用，如因表述方式不同造成的引用者理解偏差等。

率增长和消费者盈余浪潮的到来。工程造价过程中对数据的处（三）数据缺乏动态更新。建设工程通常具有施工周期长、

理要求高，运用大数据技术能够极大地提高数据处理的精准风险高、涉及单位众多的特点，往往存在政策变化、设计变更、

性，探析大数据技术与工程造价行业之间的关系有助于工程造数据本身存储和处理不方便造成，了数据更新慢，处理和分析

价行业的发展。不能实时完成。一般情况采集下，、导入、分析工程信息需要一

一、传统工程造价行业存在的问题些时间，所有数据不是事前预而是事后测，的统计分析。工程数

由于各地区选用独立的造价信息控制系统，有价值的信息据信息的处理滞后导致信息脱离实际工程无法根项目，据具体

难以实现共享，出现了“信息茧房”和“信息孤岛”，导致工程造情况做出工程评估和及时的管理调整对工程建，设全过程造价

价行业的大数据化发展进程较为缓慢。目前传统工程造价行业成本管控有负面影响降，低成本估算的准确度。

主要存在以下四点不足：（四）造价工作精确性低。当前造价行业大多为多次计价算

（一）数据信息化程度低。BIM技术（BIM，全称为Building价，工作重复效，率低下，各阶段造价相差悬殊不，合理。一是无

InformationModel，即建筑信息模型、广联达算）量软件智多星、

法有效地实现对人工成本材料成本等可、控因素的管人材理，

等技术软件随着大数据时代的到来应运而生。总体上看工程，机费用市场价动荡同时，造价不全面；二是当存在异常数据时，

造价行业仍然处于依靠人工进行计算和数据分析的造价阶段，人工缺乏经验数据无法剔除精确，性高低依赖于造价人员本身

工作是否全面合、理、精确完全取决于从业人员自身素质从业，的专业技能和业务水平导致工程造价工，作精确性低。

人员很难搜集到需要用到的设计材料、的国际参数、限制条件二、BIM技术在湖南工程造价行业的应用

等。大多工程造价从业人员从事最基本的算量套价编审工作湖南省内，对BIM技术的支持力度非常大，湖南省人民政

若能利用大数据处理基础工造价作，人员就可释放双手去做，府办公厅《关于开展建筑信息模型应用工作指导意见》指出：

2020年底，建立完善的BIM技术的政策法规标、准体系，90%

其他大数据无法替代人工完成的造价工作。

（二）数据共享缺乏统一标准。我国建设工程量巨大，基础以上的新建项目采BIM用技术，设计、施工、房地产开发、咨询

数据充盈，但在查询整、理、总结的过程中存在缺乏统一的分类服务、运维管理等企业全面普及BIM技术，应用和管理水平进

标准、一致的分类方法和规划等问题，主