计算机软件基础课件:图.pptxVIP

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;目;;;图的基本概念;无向图:在无向图中,顶点对(x,y)是无序的。

有向图:在有向图中,顶点对x,y是有序的。

无向完全图:若有n个顶点的无向图有n(n-1)/2条边,则此图为无向完全图。即任何2顶点间均有一条边存在。

有向完全图:有n个顶点的有向图有n(n-1)条弧,则此图为有向完全图。即任何2顶点间均有一对方向相反的弧存在。;;权:某些图的顶点或边具有与它相关的数,称之为权。这种带权图叫做网络。

如:交通网的公里数、工程造价图中的造价

顶点的度TD(v):一个顶点v的度是与它相关联的边的条数。在有向图中,顶点的度等于该顶点的入度与出度之和。

入度ID(v):是以v为终点(弧头)的弧的条数

出度OD(v):是以v为始点(弧尾)的弧的条数;;路径:在图G=(V,E)中,若从顶点vi出发,沿一些边经过一些顶点vp1,vp2,…,vpm,到达顶点vj。则称顶点序列(vivp1vp2...vpmvj)为从顶点vi到顶点vj的路径。它经过的边(vi,vp1)、(vp1,vp2)、...、(vpm,vj)应是属于E的边。;路径长度:非带权图的路径长度是指此路径上边的条数。带权图的路径长度是指路径上各边的权之和。

简单路径:若路径上各顶点v1,v2,...,vm均不互相重复,则称这样的路径为简单路径。

回路:若路径上第一个顶点v1与最后一个顶点vm重合,则称这样的路径为回路或环。;;;图的存储结构;无向图的邻接矩阵是对称的;

有向图的邻接矩阵可能是不对称的。;在无向图的邻接表中,统计第i行(列)1的个数可得顶点I的度。

在有向图的邻接表中,统计第i行1的个数可得顶点i的出度,统计第j列1的个数可得顶点j的入度。;1;#defineMaxVerNum100//最大结点数

typedefintVertType;//结点类型

typedefintEdgeType;//边的类型

typedefstruct

{intn;//顶点数VertTypevexs[MaxVerNum];//顶点结构

inte;//边的个数

EdgeTypeedges[MaxVerNum][MaxVerNum];//边结构

}Mgraph;

;建立有向图G的邻接矩阵存储;邻接矩阵的特点;由顺序存储的顶点表及n个链式存储的边链表两部分组成;顶点表:存放顶点本身的数据信息,表中每个表目对应于图的???个顶点,包括两个字段:

VerTex:顶点信息

Firstedge:指向边链表的第一个结点;typedefstructnode//边结点

{intadjvex;//邻接点域

intinfo;//权值(可选)

structnode*next;//边链表指针

}EdgeNode;;无向图的邻接表的建立过程:;voidCreateALGraph(ALGraph*G)//建立有向图的邻接表存储

{inti,j,k;EdgeNode*p;

scanf(“%d,%d”,(G-n),(G-e);//读入顶点数和边数

for(i=0;iG-n;i++)//建立有n个顶点的顶点表

{scanf(“%c”,(G-adjlist[i].vertex));//读入顶点信息

G-adjlist[i].firstedge=nil;//顶点的边表头指针设为空

}

for(k=0;kG-e;k++)/建立边表

{scanf(“%d,%d”,i,j);//读入边Vi,Vj的顶点对应序号

p=(EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));//生成新边表结点p

p-adjvex=j;//邻接点序号为j

p-next=G-adjlist[i].firstedge;//将边结点插入到顶点Vi的链表头部

G-adjlist[i].firstedge=p;

}

};有向图的

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