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新工科背景下大数据通识课程建设
目录
一、内容概览...............................................2
二、大数据通识课程建设的目标与定位.........................2
课程建设目标............................................3
课程设置原则............................................4
课程定位及面向群体......................................5
三、大数据通识课程的主要内容...............................6
大数据概述..............................................7
大数据技术基础..........................................8
大数据分析方法与工具....................................9
大数据在各领域的应用实践...............................10
四、新工科背景下大数据通识课程建设的创新点................11
引入新兴技术,优化课程内容.............................13
强化实践环节,提升学生实操能力.........................13
跨学科融合,培养复合型人才.............................14
响应产业需求,与行业企业合作共建课程...................16
五、大数据通识课程实施方案设计............................17
课程体系构建...........................................19
教学方法与手段.........................................21
课程资源建设...........................................22
课程评估与反馈机制.....................................23
六、师资队伍建设与培训....................................24
师资队伍现状分析及优化方向.............................25
教师培训与能力提升途径.................................27
引进外部专家,共建优质师资队伍.........................28
七、实验实训环节建设......................................28
实验实训课程设置原则及目标.............................29
实验实训教学内容与方法.................................30
实验实训基础设施建设与规划.............................31
八、课程推广与应用前景....................................33
校内推广及普及措施.....................................34
校企合作,共同推广课程应用.............................35
国内外交流与合作,提高课程影响力.......................36
九、总结与展望............................................37
课程建设成果总结.......................................38
未来发展趋势及挑战分析.................................38
持续优化的策略与建议...................................40
一、内容概览
本课程旨在为学生提供全面理解大数据的基础知识与应用实践,特别是在“新工科”教育背景下,强调理论与实践相结合的教学模式。课程内容覆盖了大数据的基本概念、发展历程、关键技术、应用场景以及未来趋势等各个方面。通过本课程的学习,学生将能够掌握大数据的基本原理,理解大数据在不同行业中的应用,并具备一定的数据分析和处理能力。
在教学设计上,课程不仅注重基础知识的传授,还特别强调案例分析、项目实战以及前沿技术探索。通过真实的数据集和实际问题,引导学生深入理解大数据的核心价值与挑战,培养其创新思维与解决复杂问题的能力。此外
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