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第一章绪论
1.1研究背景及意义
计算机视觉是一门研究如何使用计算机处理视觉数据,并进行语义理解的学科。随着传感器硬件的迭代,采集质量较高的三维数据不再是难题。相较于图像数据,现实场景的三维数字化投影能够为我们保留更多的现实场景信息,因此在自动驾驶、工程测量、文物保护、增强现实等多种场景中都有非常重要的应用。三维数据的语义理解的研究逐渐成为计算机视觉中的一项重要课题。
随着计算机硬件设备的发展,以及GPU、TPU等并行运算单元的出现,计算机被赋予了从所未有的强大计算能
力;此外,大量开源工具包如:pytorch、caffee、tensorflow[1]等深度
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