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基于时间序列分析对太原市空气质量指数的预测.docx

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    基于时间序列分析对太原市空气质量指数的预测

    摘要：太原市空气质量一直堪忧，为了进一步改善目前状况，本文对2021年太原市空气质量进行了预测。首先，文章搜取了太原市2015～2020年AQI的值为研究对象，并将其构成一组时间序列。接着采用时间序列理论对这组AQI序列进行趋势的辨识和数值预测，并对其进行平稳性检验。然后使用软件R3.63，RStudio，用Holt-Winters滤波方法来做指数平滑或者分解成水平、趋势及季节三个成分，并做了为期一年的预测。随后，为选择合适的ARIMA模型去拟合该数据，采用自动ARIMA方法、BIC准则模型选择、ACF、PACF图进行模型选择，通过综合分

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