零售行业智能零售系统与供应链优化.docVIP

零售行业智能零售系统与供应链优化

TOC\o1-2\h\u25670第一章智能零售系统概述 2

55261.1智能零售系统的发展历程 3

120221.2智能零售系统的核心组成部分 3

95591.3智能零售系统的应用场景 3

23396第二章零售行业发展趋势与挑战 4

29772.1零售行业的发展趋势 4

271182.1.1数字化转型加速 4

39462.1.2跨渠道融合 4

300782.1.3个性化消费 4

144872.1.4智能化技术应用 4

257282.2零售行业面临的挑战 4

167912.2.1竞争加剧 4

16812.2.2成本上涨 4

263212.2.3消费者需求多样化 5

114442.2.4法规政策制约 5

27092.3智能零售系统在应对挑战中的作用 5

307272.3.1提高供应链效率 5

65032.3.2提升消费者体验 5

151842.3.3降低运营成本 5

148232.3.4提高合规性 5

28131第三章智能零售系统关键技术 5

278013.1大数据分析技术 5

252543.2人工智能与机器学习 6

90563.3物联网技术 6

19519第四章智能零售系统架构设计 7

218704.1系统架构概述 7

81134.2系统模块划分 7

317194.3系统集成与兼容性 7

12536第五章供应链优化概述 8

11785.1供应链优化的意义 8

3525.2供应链优化的目标 8

295605.3供应链优化的方法 8

13736第六章供应链数据采集与分析 9

288376.1数据采集技术 9

67066.2数据预处理与清洗 9

123956.3数据挖掘与分析 10

3540第七章供应链协同管理 10

192747.1供应商协同管理 10

122917.1.1概述 10

40897.1.2供应商选择与评估 10

218637.1.3信息共享与协同 10

261427.1.4合作伙伴关系建设 11

77187.2零售商协同管理 11

204767.2.1概述 11

90557.2.2门店协同管理 11

190587.2.3部门协同管理 11

76037.2.4信息技术的应用 11

15267.3供应链协同策略 11

135117.3.1概述 11

21697.3.2供应链金融协同 11

266587.3.3供应链网络优化 11

18777.3.4供应链风险管理 12

173817.3.5供应链绿色协同 12

4307.3.6跨界合作与协同 12

26649第八章库存管理与优化 12

99738.1库存管理策略 12

245008.1.1ABC分类法 12

129128.1.2经济订货批量（EOQ）法 12

277798.1.3安全库存策略 12

276238.2库存优化方法 12

224218.2.1数据挖掘技术 13

161118.2.2供应链协同管理 13

45788.2.3人工智能算法 13

95858.3库存预警与调度 13

39058.3.1库存预警系统 13

182528.3.2库存调度策略 13

21990第九章销售预测与需求分析 13

859.1销售预测方法 14

202269.2需求分析技术 14

181729.3销售与需求预测的应用 14

2366第十章智能零售系统与供应链优化案例 15

34210.1智能零售系统应用案例 15

2563510.1.1案例一：某知名电商平台无人便利店 15

87810.1.2案例二：某超市智能购物车 15

503810.2供应链优化案例 15

229710.2.1案例一：某服装品牌供应链协同平台 15

963610.2.2案例二：某乳制品企业智能仓储物流系统 15

1994910.3成功案例分析及启示 15

1597010.3.1成功案例分析 15

1754510.3.2启示 16

第一章智能零售系统概述

1.1智能零售系统的发展历程

智能零售系统作为零售行业的一种新型商业模式，其发展历程可