基于迁移学习的行人重识别方法研究.doc

下载文档

10
0
约3.72万字
约 40页
2024-12-28 发布于湖北
举报
版权申诉
保障服务

基于迁移学习的行人重识别方法研究.doc

1、本文档共40页，其中可免费阅读12页，需付费150金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

STYLEREF标题1摘要

基于迁移学习的行人重识别方法研究

摘要

当前，基于智能摄像机的智能监控系统已经成为大型公共场所不可或缺的部分按照规范，应该是4号字体，将行人重识别技术嵌入智能监控系统也正成为一种趋势。人工处理已难以应对海量增长的监控视频，因此利用计算机对监控视频中的行人进行重识别的需求应运而生。行人重识别技术指从跨摄像机，跨时间段的行人图像数据库中找出与要检索的行人相匹配的图像，从而实现对行人轨迹发现跟踪。本文针对计算机视觉领域的研究热点，开展了相关研究，提出了两种基于迁移学习的重识别算法，主要工作如下：

按照规范，应该是4号字体

1.提出一种基于跨场景迁移学习

基于迁移学习的行人重识别方法研究.doc 原文免费试下载