《柚果可食率无损检测 机器视觉与X射线成像联合法》.pdfVIP

《柚果可食率无损检测 机器视觉与X射线成像联合法》.pdf

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ICS

CCS

团体标准

T/GDNBXXXX—2024

柚果可食率无损检测

机器视觉与X射线成像联合法

Non-destructivetestingofpomeloedibleratebymachinevisionandx-ray

imaging

征求意见稿

在提交反馈意见时,请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

广东省农业标准化协会发布

T/GDNBXXXX—2024

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由广东省农业标准化协会提出并归口。

本文件起草单位:广东省农业科学院设施农业研究所

本文件主要起草人:徐赛、陆华忠、梁鑫、范长湘、丘广俊、韩依洋

I

T/GDNBXXXX—2024

柚果可食率无损检测机器视觉与X射线成像联合法

1范围

本文件规定了柚果可食率无损检测方法、算法设计流程、结果输出、校正评价指标等,适用于采后

柚果可食率参数无损检测,不适用于仲裁检验。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

可食率ediblerate,ER

指柚子果实中可食部分占整个果实的比例,通过测量果肉的重量与整个果实总重量的比值来计算,

旨在反映果实的食用价值。可食率的高低直接影响消费者对柚子的选择和满意度。

3.2

训练集trainingset

训练集是机器学习中用于训练模型的数据集,通过这些数据,模型学习如何从输入数据中做出预测。

3.3

测试集testset

测试集是用于评估模型最终性能的数据集。测试集通常在训练完成后使用,目的是评估模型在未知

数据上的泛化能力。

3.4

决定系数coefficientofdetermination,R2

决定系数是机器视觉与X射线成像联合法测定值与标准理化分析方法测定值之间相关系数的平方。

3.5

均方根误差rootmeansquareerror,RMSE

均方根误差是机器视觉与X射线成像联合法测定值与标准理化分析方法测定值偏差的平方与观测次

数n比值的平方根。衡量两者之间的偏差。

3.6

平均绝对百分比误差meanabsolutepercentageerror,MAPE

平均绝对百分比误差是机器视觉与X射线成像联合法测定值与标准理化分析方法测定值之间绝对误

差占标准值的百分比之和的平均值,用于衡量两者之间的偏差。

4原理

1

T/GDNBXXXX—2024

机器视觉技术和X射线成像技术用于检测柚子可食率的原理在于分别分析柚子的外观尺寸和

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