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垃圾分类与识别模块
垃圾分类的基本原理
垃圾分类是废物回收系统中的一个重要环节,它决定了垃圾能否被有效回收和处理。在MaxiRecycle系统中,垃圾分类模块主要负责识别和分类不同类型的垃圾,包括可回收物、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾。这一模块的实现通常依赖于机器学习和图像处理技术。
机器学习在垃圾分类中的应用
机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策的技术。在垃圾分类中,机器学习模型可以接受大量的垃圾图像数据,并通过训练学会如何准确地识别不同类型的垃圾。以下是一些常用的机器学习模型和算法:
卷积神经网络(CNN):CNN是图像处理领域的主
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