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线性规划课件
•线性规划简介
目•线性规划的求解方法
C
O
N•线性规划的应用案例
T
E录
N
T
S•线性规划的软件实现
•线性规划的优化策略
•线性规划的未来发展与挑战
01线性规划简介
CHAPTER
线性规划的定义
线性规划是数学优化技术中的一种,它是在一组线性不等式
约束条件下,求解线性目标函数的最优解。简单来说,线性
规划就是要在给定约束条件下,找到一个方法使得目标函数
的值最大或最小。
线性规划的应用范围非常广泛,包括生产计划、资源分配、
运输问题等领域。
线性规划的数学模型
01020304
线性规划的数学模型一般包括变量是决策者需要选择的未知目标函数是要求最大或最小的
约束条件是限制变量取值的限
三个部分:变量、约束条件和数,通常用x表示。函数,通常用f(x)表示。
制条件,通常用不等式表示。
目标函数。
线性规划的基本概念
可行解是指满足所可行域是指所有可
有约束条件的解。行解组成的集合。
线性规划的基本概最优解是指在所有
念包括可行解、最可行解中使得目标最优值是指最优解
优解、可行域和最函数值最大或最小对应的目标函数值。
优值等。的解。
02线性规划的求解方法
CHAPTER
单纯形法
要点一要点二
总结词详细描述
最常用的方法单纯形法是一种迭代算法,用于求解线性规划问题。它通
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