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基于KNN改进的SVM股票趋势预测方法及应用.pdf

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    摘要

    股票市场是国家经济发展中不可或缺的组成部分，预测股票涨跌趋势对监管机构、

    投资机构、散户投资者都具有重要意义，是社会关注的焦点。但是，股票价格受政治、

    经济周期、市场环境等多种因素的影响，呈现非平稳波动性，所以股票趋势预测困难。

    另外，股票市场数据量大，传统的预测方法不再适用。在这样的背景下，本文使用K-

    最近邻改进基于支持向量机的股票趋势预测方法，提高了预测精度，并基于此构建了投

    资组合模型，获得高于同期大盘的累积收益率。

    股票涨跌预测为二分类问题，支持向量机是常用的预测方法。但是，

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