沪科版高中信息技术必修一第四单元项目九《了解手写数字识别体验人工智 .pdfVIP

教学设计

教学内容了解手写数字识别——体验人工智能

【沪科版（2019）】高中信息技术必修一《数据与计算》第四

对应教材

单元项目九

姓名学校

授课年级高一课程学时1学时

教材分析

本节课选自《数据与计算》第四单元项目九，主题为“了解手写数字识别——

体验人工智能”。教材通过手写数字识别这一典型案例，引导学生了解人工智能的

基本概念、发展历程以及在模式识别领域的应用。学生将学习手写数字识别的基本

原理，体验使用人工智能技术解决问题的过程。教材内容将理论与实践相结合，有

助于培养学生的计算思维和创新能力。

学情分析

高二学生已具备一定的计算机操作基础，但对于人工智能和机器学习知识了解

较少。他们对人工智能充满好奇心和探索欲，愿意主动学习和实践，但部分学生可

能对人工智能的抽象概念理解存在困难。此外，学生在利用人工智能技术解决实际

问题的能力上还有待提高，需要通过实践活动加以培养。

教学目标

1.了解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域。

2.掌握手写数字识别的基本原理和方法。

3.学会使用人工智能技术解决实际问题，体验人工智能的魅力。

核心素养

1.信息意识：培养学生发现问题、提出问题、解决问题的能力。

2.计算思维：培养学生利用信息技术和编程解决实际问题的能力。

3.数字化学习与创新：结合实际情景与项目任务，培养学生自主学习和探究学

习的能力。

教学重难点

重点：

1.人工智能的基本概念、发展历程和应用领域。

2.手写数字识别的基本原理和方法。

难点：

1.人工智能的抽象概念理解和掌握，如何将实际问题转化为人工智能问题。

2.编程思维的培养，如何利用编程语言实现人工智能算法的设计。

教法学法

学法：

1.主动学习：鼓励学生主动思考，提出问题，积极探索。

2.合作学习：通过小组讨论、协作完成任务，培养学生的团队精神和沟通能力。

3.探究学习：引导学生通过实践活动，发现问题，解决问题。

教法：

1.情境创设：通过展示手写数字识别的应用场景，创设学习情境，激发学生兴

趣。

2.任务驱动：设计具体的人工智能应用任务，引导学生主动探索和实践。

3.互动交流：组织学生进行讨论、交流，促进思维碰撞。

4.示范指导：通过示范操作，指导学生掌握人工智能技术的应用。

学习评价设计

学习评价将综合运用观察记录、自我评价、同伴评价和教师评价等多种方

式。重点关注学生在知识理解、技能掌握、问题解决和团队合作等方面的表

现。评价结果将作为调整教学策略和改进学习方法的依据。

教学过程

环节一：情境导入（5分钟）教师行为：

1.展示手写数字识别的应用场景，如银行支票处理、邮政编码识别等，引起学

生兴趣。

2.简要介绍人工智能的概念和发展历程。

3.提出问题：“人工智能如何帮助我们识别手写数字？”引导学生思考。

学生行为：

1.观看应用场景展示，激发学习兴趣。

2.思考教师提出的问题，尝试给出自己的答案。

设计目的：创设生动的学习情境，激发学生的好奇心和探究欲，为后续学习奠定

基础。

环节二：知识讲授（10分钟）教师行为：

1.系统讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要应用领域。

2.介绍手写数