电子商务专业spss统计软件分析与应用教学大纲.pdfVIP

电子商务专业spss统计软件分析与应用教学大纲.pdf

  1. 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

《SPSS统计分析软件》课程教学大纲

课程中文名称:SPSS统计软件分析及应用

课程英文名称:StatisticalPackagefortheSocialSciences

课程代码:JG6F16课程性质:专业拓展课程总学时:32学时

总学分:2开课学期:7适用专业:市场营销、电子商务

先修课程:统计学后续课程:大纲执笔人:参加人:

审核人:编写时间:2018年7月

编写依据:电子商务专业人才培养方案(2016)年版

一、本课程的类型、性质和任务

《SPSS统计分析软件》(StatisticalPackageFortheSocial

Science)是国际上最流行的大型统计软件之一。目前广泛应用于社会经济统计、

经济管理、教学科研以及工程技术等诸多领域。掌握《SPSS统计分析软件》是

经济、管理类专业必备的工具,是经济与管理应用性研究和实践重要组成部分。

二、本课程教学在专业人才培养中的地位和作用

“SPSS统计软件分析及应用”作为一门重要的应用课程,对于提升经济管

理相关专业学生的科学研究素养,加强学生认识和分析社会事实的能力具有十分

重要的意义。

三、本课程教学所要达到的基本目标

本课程教学主要目的和要求在:1、使学生掌握分析问题和看待问题社会学

视角,学会将社会学相关理论在认识社会问题的操作层面加以运用;2、使学生

了解SPSS统计软件的使用方法的基本原理、一般程序和基本方法;3、通过课程

学习使学生在社会实践当中具备一定的调查研究的能力。

四、本课程与其他课程的联系与分工

本课程是专业课,在学习本课程之前,学生必须学习和了解本课程的先修课

程主要包括以下部分:

统计学、概率论与数理统计等;

本课程在专业培养计划中安排在第7学期

五、本课程的教学内容

第一章SPSS的简介(共4学时)

1.教学目的和要求:

(1)了解SPSS的特点与新功能;

(2)掌握SPSS软件的安装。

2.教学内容:

1.1SPSS的特点与新功能

1.2SPSS软件的安装、启动和退出

1.3SPSS的应用

3.教学重点和难点:

(1)重点:SPSS软件的安装、启动和退出

(2)难点:SPSS软件的安装、启动和退出

4.本章课后作业:

熟悉SPSS软件的界面。

第二章数据文件的建立(共6学时)

1.教学目的和要求:

(1)了解SPSS数据编码;

(2)掌握SPSS软件数据库建立与数据录入。

2.教学内容:

2.1数据编辑窗口与数据文件的介绍常量、变量、观测值、操作符和表达式

2.2数据编码

2.3建立数据库

2.4数据录入

3.教学重点和难点:

(1)重点:数据编码,建立数据库,数据录入

(2)难点:数据编码,建立数据库,数据录入

4.本章课后作业:

熟练掌握SPSS数据编码与数据录入等操作

第三章数据的编辑(共6学时)

1.教学目的和要求:

(1)熟悉SPSS应用窗口的菜单;

(2)掌握SPSS数据文件查看、复制、删除等各项。

2.教学内容:

3.1SPSS的应用窗口的菜单介绍

3.2数据文件的查看

3.3数据复制、删除

3.4数据的排序

3.5数据文件的合并、切割

3.6查找记录、选择个案

3.7转化数据

3.8分类汇总

3.9多选变量生成新变量.

3.教学重点和难点:

(1)重点:数据文件的合并,切割;转化数据,分类汇总,多选变量生成新

变量

(2)难点:数据文件的合并,切割;转化数据,分类汇总,多选变量生成

文档评论(0)

181****4290 + 关注
实名认证
文档贡献者

硕士研究生

1亿VIP精品文档

相关文档