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基于原子和化学键基团贡献法的含能材料能量密度与变异性预测.pdf

基于原子和化学键基团贡献法的含能材料能量密度与变异性预测.pdf

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    摘要

    含能化合物在军事，民用和航天等领域具有广泛的应用。现代含能材料不仅要求具

    有高能量和高密度，而且要求具备清洁无污染，无毒无害和环境友好的条件。本论文通

    过从化合物中提取与目标性质直接相关的结构特征作为描述符，并通过机器学习法构建

    模型，对含能化合物的生成焓，密度和变异性性质进行预测。所提出的方法有潜力辅助

    进行含能化合物的虚拟筛选。具体研究内容如下。

    1.含能化合物的生成焓预测

    该研究分别使用两种描述符，通过机器学习方法对含碳、氮、氧和氢元素的固体有

    机化合物的生成焓进行了预

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