1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 并行计算/云计算

基于RPCA和深度学习的多时相遥感图像云去除研究.pdf

基于RPCA和深度学习的多时相遥感图像云去除研究.pdf

    1. 1、本文档共70页，其中可免费阅读21页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    光学遥感图像越来越多地应用于包括环境污染监测、作物分类、土地覆盖分类、对

    地观测、变化检测等各个领域。然而，卫星图像经常会被云层遮挡，极大地影响了卫星

    图像的分析和后续使用。因此，在遥感卫星图像处理中，解决卫星图像的这种云遮挡是

    迫切需要解决的一项重要任务。单时相遥感图像云去除通过单帧有云卫星图像对云遮挡

    区域进行重建，只适用于解决薄云遮挡问题。随着遥感卫星越来越多，由于遥感传感器

    的重访，很容易获得同一区域遥感图像的序列数据。因此，如何充分利用收集到的同一

    区域不同时刻的多时相遥感图像的时空

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    dongbuzhihui + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >