电力机车制动系统的健康管理方法、装置、介质及设备.pdfVIP

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(10)申请公布号CN109754490A

(43)申请公布日2019.05.14

(21)申请号CN201910036163.8

(22)申请日2019.01.15

(71)申请人中车株洲电力机车有限公司

地址412001湖南省株洲市石峰区田心高科园

(72)发明人狄轶鹏刘泉张梦溪

(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司

代理人罗满

(51)Int.CI

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

电力机车制动系统的健康管理方

法、装置、介质及设备

(57)摘要

本申请公开了一种电力机车制动系

统的健康管理方法，包括：根据目标电力

机车制动系统的工作机理对目标电力机车

制动系统进行建模，得到机理模型；利用

机器学习理论对目标电力机车制动系统进

行建模，得到数据驱动模型；利用机理模

型和数据驱动模型对目标电力机车制动系

统进行健康管理。显然，通过机理模型和

数据驱动模型能够准确的测量出目标电力

机车制动系统是否处于健康状态，从而使

得工作人员能够及时知晓目标电力机车制

动系统的工作状态信息，进而避免了目标

电力机车制动系统遭受不必要的经济损

失。相应的，本发明还公开了一种电力机

车制动系统的健康管理装置、介质及设

备，同样具有上述有益效果。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

发明专利申请公布后的驳回

IPC(主分类):G07C5/08专利申发明专利申请公布后

2022-09-02

请号:2019100361638申请公布的驳回

日

权利要求说明书

1.一种电力机车制动系统的健康管理方法,其特征在于,包括:

根据目标电力机车制动系统的工作机理对所述目标电力机车制动系统进行建模,得

到机理模型;

利用机器学习理论对所述目标电力机车制动系统进行建模,得到数据驱动模型;

利用所述机理模型和所述数据驱动模型对所述目标电力机车制动系统进行健康管理。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述机理模型和所述数据驱动

模型对所述目标电力机车制动系统进行健康管理的过程,包括:

利用所述机理模型和所述数据驱动模型监测并分析所述目标电力机车制动系统的健

康状态,并将监测信息记录至日志。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述机理模型和所述数据驱动

模型对所述目标电力机车制动系统进行健康管理的过程之后,还包括:

获取所述目标电力机车制动系统的运行数据;

判断所述运行数据中是否存在不明原因的故障数据;

若是,则利用专家系统对所述不明原因的故障数据进行分析,得到分析数据,并将所述

分析数据记录至预设数据库。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述若是,则利用专家系统对所述不明原

因的故障数据进行分析,得到分析数据,并将所述分析数据记录至预设数据库的过程

之后,还包括:

判断所述分析数据中是否存在有明确原因的故障数据;

若是,则获取与所述明确原因的故障数据相对应的故障诊断结果,并将所述故障诊断

结果记录至所述日志。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述利用机器学习理论对所

述目标电力机车制动系统进行建模,得到数据驱动模型的过程,包括:

分别获取所述目标电力机车制动系统在标准运行状态和日常运行状态下的第一数据

和第二数据;

将所述第一数据和所述第二数据进行比较,得到比较数据;

基于所述机器学习理论,利用所述比较数据对所述目标电力机车制动系统进行建模,

得到所述数据驱动模型。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述第一数据和所述第二