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摘要
随着可再生能源需求量的不断增长,我国风电产业正蓬勃发展。风力叶片作
为风力发电机组的核心部件,其质量的好坏决定了风力机组的性能和效益。由于
大型风力机叶片的后处理工艺占用了叶片生产时间的三分之一以上,尤其是传统
人工喷涂阶段对底、中、面多道喷涂耗时较大,效率较低。因此,这里详细研究
了在喷涂机器人运动范围内,如何基于不同曲率下的膜厚误差对叶片表面进行分
片处理,并通过多目标优化算法对喷涂轨迹参数进行优化,提高其喷涂质量和效
率。最后基于VisualStudio搭建的开发环境,使用C#语言在RobotStudio的基础
上进行二次开发,构建一款针对风力叶片的自动化喷涂监控系统。完成的主要工
作内容如下。
(1)喷涂系统的搭建。基于SOLIDWORKS和ROBOTSTUDIO建模软件搭建
大型风力叶片的自动化喷涂架构。针对风力叶片模型特点,设计了叶片固定装置,
采用了双边机器人协同工作和风力叶片间歇式移动的工作模式。搭建了喷涂工作
站的控制系统,利用上位机离线软件系统下达喷涂指令来调节电机转速和各喷涂
参数。搭建了喷涂工作站的电气系统,通过激光定位传感器判断叶片位置,将
PLC程序和上位机结合。
(2)风力叶片外型的分片造型。基于风力叶片STL模型文件的特点,研究了
其模型信息的存储和提取方法,建立了双边协作机器人的风力叶片喷涂系统,针
对喷涂模型的表面处理,提出了考虑涂膜误差和机器人运动空间的分片方法。通
过蒙特卡洛法求解双边机器人各自运动区域,并得到其喷涂重叠空间和机器人布
局,并利用回溯算法遍历机械手末端所能达到的空间范围对其进行分片。利用聚
类算法将风力叶片的表面分割为多个曲率近似的大面片。通过仿真对比了不同的
全局法线夹角阈值大小对模型分片的形态影响,充分探究了在给定阈值下叶片各
面片的具体形态和成型规律。
(3)喷涂轨迹参数的优化。喷涂时的轨迹间距、喷涂高度和喷涂速度等参数
对最后的涂层效果影响较大,这里通过改进的IMOTDO多目标优化算法对其进行
了探究。建立了空气喷枪的数学模型,对比分析了光栅型和螺旋形路径在叶片不
同面片上的喷涂效果,将漆膜累积速率模型导入到PlatEMO平台中求解了帕累托
前沿最优解。引入Metropolis准则和自适应权重系数处理多目标参数的轨迹优化
问题,并使用MATLAB进行仿真验证。最后利用切片法将与模型的交点连接并偏
置,得到喷涂轨迹。
(4)仿真与实验验证。基于VisualStudio开发环境,在RobotStudio基础上进
行二次开发,设计了针对风力叶片的喷涂监控系统。为验证了分片方法和轨迹优
化的可行性,并在系统中进行了喷涂仿真,得到了喷涂轨迹优化前后的数据点膜
厚方差。可知研究的优化方案得到的喷涂效率提高了16.4%,膜厚均匀性标准差
提升了33.2%,验证了其有效性。
本研究课题设计了基于离线编程技术的机器人喷涂系统,结合了模型分片和
喷涂轨迹规划等工艺技术,通过多目标优化算法对双边协作机器人喷涂轨迹的效
率和膜厚质量进行优化,从而使得涂层质量满足工艺要求。此课题对推进“中国
制造2025”具有广泛的应用前景,拥有重要意义。
关键词:风力叶片;喷涂机器人;曲面分片;喷涂轨迹优化;RobotStudio
Abstract
Withthecontinuousgrowthofrenewableenergydemand,Chinaswindpower
industryhasdevelopedrapidly.Fanbladeisthecorecomponentofwindturbine,andits
workingconditiondeterminestheperformanceandbenefitofwindturbine.Becausethe
post-treatmentprocessoflargewindturbinebladesoccupiesmorethanone-thirdofthe
productiontimeoftheblades,especiallythetraditionalmanualsprayingstageofthe
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