数据分析及可视化 课件 第3章-数据的基本可视化方法；第4章-数据挖掘基础及可视化.pptx

第3章数据的基本可视化方法

3.1基于列表的可视化3.1.1Matplotlib的基本绘图1.横向数据的绘图2.纵向数据的绘图3.1.2Matplotlib的图形设置1.图形大小设置2.标题、标签及颜色3.线型和符号

3.1基于列表的可视化matplotlib是Python的基本绘图包，是一个Python的图形框架。它是Python最著名的绘图库，提供了一整套和Matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。在绘制中文图形时，须作一些基本设置。

3.1.1Matplotlib的基本绘图1.横向数据的绘图3.1基于列表的可视化

3.1.1Matplotlib的基本绘图1.横向数据的绘图（1）条图（bar）条图又称条形图或柱形图，是以宽度相等的条形高度或长度的差异来显示统计指标数值多少或大小的一种图形。条图的高度可以是频数或频率，图的形状看起来是一样的，但是刻度不一样。matplotlib画条形图的命令是bar()。3.1基于列表的可视化

3.1.1Matplotlib的基本绘图1.横向数据的绘图（1）条图（bar）3.1基于列表的可视化

3.1.1Matplotlib的基本绘图1.横向数据的绘图（1）条图（bar）3.1基于列表的可视化

3.1.1Matplotlib的基本绘图1.横向数据的绘图（1）条图（bar）【Excel的基本操作】筛选2015年珠三角数据，选择C317:C337和E317:E337单元格区域，切换到“插入”选项卡，在“图表”组中单击“柱形图”按钮，在子图表类型中，选择二维柱形图，即可生成如下图。其他统计图的Excel绘制基本一致，所以下面从略。3.1基于列表的可视化

（1）条图（bar）【Excel的基本操作】3.1基于列表的可视化

3.1.1Matplotlib的基本绘图1.横向数据的绘图（2）饼图（pie）饼图也称圆图，是由一个圆或多个扇形组成，每个扇形显示不同颜色。每个扇形的角度大小可显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。在matplotlib中作饼图也很简单，只要使用命令pie()就可以了。3.1基于列表的可视化

3.1.1Matplotlib的基本绘图1.横向数据的绘图（2）饼图（pie）3.1基于列表的可视化

3.1.1Matplotlib的基本绘图2.纵向数据的绘图3.1基于列表的可视化

3.1.1Matplotlib的基本绘图2.纵向数据的绘图（1）线图（line）3.1基于列表的可视化

3.1.1Matplotlib的基本绘图2.纵向数据的绘图（2）点线图（point-line）3.1基于列表的可视化

（2）点线图（point-line）【Excel的基本操作】筛选佛山数据，选择B列和D列数据，切换到“插入”选项卡，在“图表”组中单击“折线图”按钮，在子图表类型中，选择二维折线图，即可生成如下图。3.1基于列表的可视化

（2）点线图（point-line）【Excel的基本操作】3.1基于列表的可视化

3.1.1Matplotlib的基本绘图2.纵向数据的绘图（3）面积（stackplot）3.1基于列表的可视化

3.1.2Matplotlib的图形设置3.1基于列表的可视化Python中的每一个绘图函数，都有许多参数设置选项，但大多数绘图函数的选项是同样的，matplotlib的绘图函数非常强大，包含许多图形参数设置，可以通过帮助学习。

3.1.2Matplotlib的图形设置1.图形大小设置用参数figsize可设定图形大小。3.1基于列表的可视化

3.1.2Matplotlib的图形设置1.图形大小设置3.1基于列表的可视化

3.1.2Matplotlib的图形设置2.标题、标签及颜色plt.title：设置图形标题和字体大小；plt.xlabel、plt.ylabel：设置坐标轴名称；plt.xlim、plt.ylim：设置横纵坐标轴范围；colors：控制图形的颜色，c=red：设置为红色。3.1基于列表的可视化

3.1.2Matplotlib的图形设置2.标题、标签及颜色3.1基于列表的可视化

3.1.2Matplotlib的图形设置3.线型和符号控制连线的线型：-实线，--虚线，:点线；控制符号的类型：.绘制实心小点，o绘制实心大点。3.1基于列表的可视化

3.1.2Matplotlib的图形设置3.线型和符号绘制水平线：axhline(y=c)，在y