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绿色农业智能种植模式优化方案
TOC\o1-2\h\u25190第1章引言 3
286221.1研究背景及意义 3
327311.2国内外研究现状分析 3
153841.3研究目标与主要内容 3
17059第2章绿色农业智能种植模式概述 4
153442.1绿色农业基本理念 4
115602.2智能种植模式发展历程 4
302922.3绿色农业智能种植模式分类 4
26570第3章智能种植关键技术 5
5543.1数据采集与处理技术 5
96503.1.1数据采集技术 5
261963.1.2数据预处理技术 5
228313.1.3数据分析方法 5
325273.2传感器与监测技术 5
317533.2.1土壤传感器 5
152283.2.2气象传感器 5
49793.2.3作物生长监测技术 6
236253.3控制系统与执行机构 6
52513.3.1控制系统设计 6
258133.3.2执行机构 6
136463.3.3智能决策与优化 6
14917第4章智能种植系统设计 6
225674.1系统总体架构 6
21444.1.1感知层 6
270204.1.2传输层 6
5574.1.3控制层 7
37854.1.4应用层 7
11944.2系统硬件设计 7
128864.2.1传感器模块 7
51434.2.2数据传输模块 7
93354.2.3控制器模块 7
124494.2.4执行设备模块 7
311554.3系统软件设计 7
95964.3.1数据处理与分析 7
240844.3.2控制策略与算法 7
198784.3.3交互界面设计 7
28954.3.4数据存储与管理 8
25579第5章作物生长模型与仿真 8
167075.1作物生长模型构建 8
245475.2模型参数辨识与验证 8
234185.3生长过程仿真与分析 8
12286第6章环境因子调控策略 9
131916.1土壤环境调控 9
247996.1.1土壤肥力调控 9
162436.1.2土壤酸碱度调控 9
11666.1.3土壤微生物调控 9
52886.2水分调控策略 9
796.2.1灌溉制度优化 9
314636.2.2节水技术运用 9
240996.2.3水分监测与管理 9
226166.3光照与温度调控策略 10
264166.3.1光照调控 10
181016.3.2温度调控 10
139986.3.3湿度调控 10
25366第7章智能施肥与病虫害防治 10
125627.1智能施肥策略 10
135567.1.1施肥原则 10
270037.1.2施肥模型 10
118597.1.3施肥设备 10
40237.1.4施肥策略优化 10
56877.2病虫害监测与识别 10
49617.2.1监测技术 11
306757.2.2识别方法 11
196767.2.3数据处理与分析 11
174237.3病虫害防治策略 11
172127.3.1防治原则 11
877.3.2防治方法 11
77677.3.3防治策略优化 11
299067.3.4防治效果评估 11
3741第8章优化算法与模型求解 11
75458.1优化算法概述 11
988.2遗传算法在智能种植中的应用 11
318998.2.1遗传算法的基本原理 11
242558.2.2遗传算法在智能种植中的应用实例 12
89198.3粒子群优化算法在智能种植中的应用 12
26158.3.1粒子群优化算法的基本原理 12
80828.3.2粒子群优化算法在智能种植中的应用实例 12
2493第9章案例分析与实验验证 12
262279.1案例选取与实验设计 12
288939.1.1案例选取 13
228949.1.2实验设计 13
30759.2实验数据分析 13
256909.2.1案例一数据分析 13
113299.2.2案例二数据分析 13
159289.2.3案例三数据分析 14
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