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电商行业大数据分析与市场趋势预测方案

TOC\o1-2\h\u19797第1章大数据分析基础理论与方法 3

19461.1数据采集与预处理技术 3

90891.1.1数据采集方法 4

290761.1.2数据预处理技术 4

236021.2数据存储与管理技术 4

121041.2.1分布式存储技术 4

22801.2.2数据仓库技术 4

82711.3数据挖掘与分析算法 4

221291.3.1分类算法 4

172741.3.2聚类算法 5

1991.3.3关联规则挖掘 5

254911.3.4推荐算法 5

131241.4电商行业数据可视化方法 5

172551.4.1商品类目可视化 5

79451.4.2用户行为可视化 5

27991.4.3销售数据可视化 5

87151.4.4购物车分析可视化 5

1730第2章电商市场宏观环境分析 5

274312.1政策与法规环境 5

51922.2经济环境 6

113012.3社会文化环境 6

103012.4技术发展环境 6

12444第3章电商行业竞争格局分析 7

26873.1市场规模与增长趋势 7

105023.2市场集中度与竞争态势 7

310523.3主要竞争对手分析 7

132083.4市场机会与挑战 7

14158第4章用户行为与需求分析 7

144744.1用户画像构建 8

253874.1.1用户基本属性分析 8

76724.1.2用户消费行为特征分析 8

113794.1.3用户兴趣爱好挖掘 8

142174.2用户消费行为特征 8

228184.2.1用户购买频次与购买金额分布 8

144544.2.2用户购买品类偏好 8

266414.2.3用户购买渠道分析 8

252604.3用户需求挖掘与预测 8

163924.3.1用户需求关联分析 8

174374.3.2用户需求趋势预测 8

62274.3.3用户流失预警 9

70394.4用户满意度与忠诚度分析 9

284224.4.1用户满意度评价 9

20494.4.2用户忠诚度评价 9

169784.4.3用户满意度与忠诚度关系研究 9

967第5章电商产品类别与销售分析 9

116775.1产品类别结构分析 9

264125.1.1市场占比分析 9

205375.1.2增长速度分析 9

253655.1.3产品类别关系分析 9

212265.2热销产品分析 9

48275.2.1热销产品特点分析 10

191115.2.2价格区间分析 10

27155.2.3促销活动影响分析 10

271775.3产品生命周期分析 10

114995.3.1产品引入期分析 10

167245.3.2产品成长期分析 10

110715.3.3产品成熟期分析 10

1215.3.4产品衰退期分析 10

283025.4品牌竞争力分析 10

99765.4.1品牌知名度分析 10

209745.4.2口碑分析 10

327345.4.3市场份额分析 10

10050第6章价格策略与促销活动分析 11

93206.1价格策略制定与调整 11

323076.1.1竞品价格分析 11

152446.1.2成本与利润分析 11

102446.1.3价格策略调整 11

99866.2促销活动效果评估 11

18006.2.1促销活动类型及策略 11

44516.2.2促销活动效果评估指标 11

283526.2.3促销活动优化建议 11

118526.3优惠券与折扣策略分析 11

168766.3.1优惠券策略 11

175906.3.2折扣策略 11

97416.3.3优惠券与折扣策略结合 12

73846.4价格敏感度分析 12

82456.4.1价格敏感度测算 12

302886.4.2价格敏感度应用 12

197356.4.3价格调整策略 12

4203第7章物流与供应链分析 12

139927.1物流网络布局优化 12

239937.1.1物流节点选址分析 12

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