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摘要
当前社会，随着文本信息量的指数级增长，人们每日都置身于海量的文本信息之
中。面对如此庞大的信息量，如何迅速且准确地提炼出文本的核心内容，已成为当下
亟待解决的问题。文本摘要技术的应运而生，恰好为我们提供了解决之道，使得用户
能够高效地筛选出有价值的信息。其深远意义不仅在于提升人们的阅读效率，更在于
推动自然语言处理技术的不断革新，进而促进人工智能技术在各领域的广泛应用。但
目前生成式文本摘要仍存在曝光偏差问题以及长文本摘要中存在信息缺失和准确率低
的问题。本文针对以上问题分别进行研究并提出解决
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