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《融合LightGBM和DeepFM的多业务系统个性化推荐模型研究》

一、引言

随着信息技术的迅猛发展，数据量的增长呈现出前所未有的速度，使得用户获取准确而个性化的信息变得越来越困难。个性化推荐技术已成为当今业务系统中不可或缺的一环，能够通过挖掘用户的潜在兴趣和行为习惯，对不同用户进行个性化的产品和服务推荐。针对这一需求，本文将深入探讨融合LightGBM和DeepFM的多业务系统个性化推荐模型研究。

二、个性化推荐技术背景

个性化推荐技术已经成为了多业务系统中提升用户体验、增加销售业绩的关键手段。在传统的方法中，通过协同过滤和内容过滤等手段实现推荐。随着深度学习技术的发展，深度学习模型如De