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摘要
网络嵌入是网络分析中重要任务,又称网络表示学习、图嵌入、图表示学习,旨在
保留网络固有特性将网络数据嵌入到低维向量空间中。现实世界中各种类型的数据呈现
出指数级增长,网络数据规模日益增大,真实网络中广泛存在着潜在的社区结构。近年
来无监督网络嵌入研究成为热点问题,识别网络的局部结构对于理解复杂系统和知识发
现是必不可少的,因此研究复杂网络数据的嵌入表示具有重要意义。
复杂网络数据是形式复杂、数量巨大的非结构化图结构数据。图结构化数据表示着
节点之间的复杂依赖关系,图神经网络作为图数
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