数据治理能力提升转项目培训-数据架构.pdfVIP

数据治理能力专项培训

——数据架构

目录

一、DAMA数据架构

二、数据仓库逻辑架构

三、数据仓库技术架构

四、湖仓一体化平台架构

1.DAMA数据管理知识体系

n利用大数据技术建立能源集团统一的湖仓一体化平台，实现数据采集、存储、处理、分析和服务的统一管理，提高信息和数据的响

应时间，提高生产经营管理工作效率，有利于压缩开支，降低管理成本，推进数字化转型发展。

DAMA框架知识领域说明

1定义了与组织战略协调的管理数据资产蓝图，以建立战略性数据需求及满足需求的总体设计

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2以数据模型的精确形式，进行发现、分析、展示和沟通数据需求的过程

数据建模和

数据架

10设计

构33以数据价值最大化为目标，在整个数据生命周期中，从计划到销毁的各种操作活动

数据质量数据存

储和操作4确保数据隐私和机密性得到维护，数据不被破坏，数据被适当访问

5包括与数据存储、应用程序和组织之间的数据移动和整合相关的过程

元数据数据安

9处理数据治理全4用于管理非结构化媒体数据和信息的生命周期过程，包括计划、实施和控制活动，尤其是指支持

6法律法规遵从性要求所需的文档

数据仓库和商7包括核心共享数据的持续协调和维护，使关键业务实体的真实信息，以准确、及时和相关联的方

数据集合与式在各系统间得到一致使用

务智能

参考数互操作8包括计划、实施和控制流程来管理决策支持数据，并使知识工作者通过分析报告从数据中获得价

8据和主文件和5值

内容管理

数据管理9包括规划、实施和控制活动，以便能够访问高质量的集成元数据，包括定义、模型、数据流和其

他至关重要的信息（对理解数据及其创建、维护和访问系统有帮助）

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10包括规划和实施质量管理技术，以测量、评估和提高数据在组织内的适用性

2.DAMA数据架构定义与目标

定义：识别企业的数据需求（无论数据结构入湖），并设计和维护总蓝

图以满足这些需求。使用总蓝图来指导数据集成、控制数据资产，并使

数据投资与业务战略保持一致。

•目标

•1.识别数据存储和处理需求。

•2.设计结构和计划以满足企业当前和长期的数据需求。

•3