工业大数据共性题.pdfVIP

一.单选题

1.智能制造所要解决的核心问题：知识的产生与(D)

A.发现过程B.解决过程C.制造过程D.传承过程E.个性化定制

2.煎蛋模型表达的产品与服务之间的关系，说明了什么（A）

A.产品差异不大的情况下，配套服务的差异才是制胜的关键

B.产品质量很重要

C.客服满意才是关键

D.产品与服务缺一不可

E.使用煎蛋模型能更大挖掘产品使用性

3.工业4.0的核心是（C）

A.自动化B.物联化C.智能化D.数据化E.工业云

4.工业4.0是以（A）为主导的第四次工业革命

A.智能制造B.个性化定制C.机器人自动化生产D.3D制造E.工业云

5.就大数据的数量而言，制造业的数据产生数量远远超过其他行业，且可被接入的设备数量也远

超移动互联网，这句话所揭露的本质问题是什么？（A）

A.这是工业大数据发展的机遇B工业大数据数量多C.工业大数据可被接入的设备数量多

D.其它行业大数据数量少E.其它行业可被接入的设备数量少

6.以下那个不属于大数据与制造之间关系的3个重要元素（D）

A.问题B.数据C.知识D.时间

7.利用大数据建立产品服务系统，要从(E)需求的缺口出发

A.知识B.数据C.材料D.装备E.用户

8.大数据可以分成数字和仿真数据两大类，数字数据又可以分成（D）或非结构化数据

A.常规数据B.真实数据C.环境数据D.结构化数据E.云数据

9.工业大数据的连接关系集中在产品、（A）和数据三个方面

A.顾客B.云计算C.厂商D.IT部门E.银行

10.物联网、信息通信技术以及（D）等相关技术是“工业4.0”的基础。

A.物理信息B.工业自动化C.智能制造D.大数据分析E.云计算

11.工业大数据就是一个可以通过它了解工业系统本身，从而进行改进的（D）

A.数据流B.技术流C.过程流D.信息流E.云计算

12.利用大数据对制造系统中隐性问题的发生过程进行建模和预测，实际上是选择了什么手段（A）

A.数据驱动B.物理驱动C.工业驱动D.科技驱动E.知识驱动

13.大数据推动智能制造的三个方向的正确顺序是什么（D）

①从数据中挖掘隐性问题的线索，在其发展成为显性问题之前进行解决

②将问题的产生过程利用数据进行分析、建模，从解决可见的问题到避免可见的问题

③利用反向工程，从产品设计和制造系统设计端避免问题

④对不可见的问题进行有效预测到从不可见问题中发现可见问题

A.①②③B.②④③C.②④①D.②①③E.②①④

14.智能制造系统区别于传统制造系统最重要的要素在于（E）

A.材料（Materil）B.装备(Machine)C.工艺(Methods)

D.测量(Measurement)E.建模(modeling)

15.20世纪70年代日本为摆脱在国际中产品无人问津的情况，提出以“全生产系统维护（TPM）”

的核心思想可以用“三全”来概括，全效率、全系统和（E）

A．全流程B.全服务C.全生命周期D.全方位E.全员参与

16.20世纪70年代日本为摆脱在国际中产品无人问津的情况，提出以“全生产系统维护（TPM）”

的提出零停机、零废品、零事故（C）的“4零”目标

A．零库存B.零排放C.零效率损失D.零人工E.零误差

17.大数据的核心目的是通过分析数据，从而预测需求、预测制造、（D）、和利用数据去整合产

业链和价值链

A.预测成本B.提高生产质量C.提高生产效率

D.解决和避免不可见的问题的风险E.改善服务质量

18.以下哪一项属于日本、德国、美国等任一国家在制造发展