有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共5页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
鸢尾花（iris）数据集分析
Iris鸢尾花数据集是⼀个经典数据集，在统计学习和机器学习领域经常被⽤作⽰例。数据集内包含3类共150条记录，每类各50个数
据，每条记录有4项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa,iris-
versicolour,iris-virginica）中的哪⼀品种。
据说在现实中，这三种花的基本判别依据其实是种⼦（因为花瓣⾮常容易枯萎）。
0准准备备数数据据
下⾯对iris进⾏探索性分析，⾸先导⼊相关包和数据集：
#导⼊相关包
importnumpyasnp
importpandasaspd
frompandasimportplotting
%matplotlibinline
importmatplotlib.pyplotasplt
plt.style.use(seaborn)
importseabornassns
sns.set_style(whitegrid)
fromsklearn.linear_modelimportLogisticegression
fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder
fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
fromsklearnimportsvm
fromsklearnimportmetrics
fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier
#导⼊数据集
iris=pd.read_csv(F:\pydata\dataset\kaggle\iris.csv,usecols=[1,2,3,4,5])
查看数据集信息：
iris.info()
classpandas.core.frame.DataFrame
angeIndex:150entries,0to149
Datacolumns(total5columns):
SepalLengthCm150non-nullfloat64
SepalWidthCm150non-nullfloat64
PetalLengthCm150non-nullfloat64
PetalWidthCm150non-nullfloat64
Species150non-nullobject
dtypes:float64(4),object(1)
memoryusage:5.9+KB
查看数据集的头5条记录：
iris.head()
1探探索索性性分分析析
先查看数据集各特征列的摘要统计信息：
iris.describe()
通过Violinplot和Pointplot，分别从数据分布和斜率，观察各特征与品种之间的关系：
#设置颜⾊主题
antV=[#1890FF,#2FC25B,#FACC14,#223273,#8543E0,#13C2C2,#3436c7,#F04864]
#绘制Violinplot
f,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(8,8),sharex=True)
sns.despine(left=True)
sns.violinplot(x=Species,y=SepalLengthCm,data=iris,palette=antV,ax=axes[0,0])
sns.violinplot(x=Species,y=SepalWidthCm,data=iris,palette=antV,
文档评论（0）