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数据采集分析
目录
第一章数据采集分析与知识管理3
一、大数据系统和数据挖掘技术3
二、信息鉴别常用方法7
第二章公司简介.
一、基本信息.10
二、公司简介.10
三、公司主要财务数据11
第三章宏观环境分析
第四章项目基本情况
一、项目名称及建设性质14
二、项目承办单位.14
三、项目实施的可行性15
四、项目建设选址.17
五、建筑物建设规模.17
六、项目总投资及资金构成17
七、资金筹措方案.18
八、项目预期经济效益规划目标18
九、项目建设进度规划18
第五章行业背景分析
第一章数据采集分析与知识管理
一、大数据系统和数据挖掘技术
（一）数据挖掘概述
1．大数据
大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力，或
者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量，
且种类多、实时性强，蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息
基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。
大数据有各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如
杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图
像档案，及大型电子商务。
大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一
番，面对前所未有的海量数据，为了从中发现有用的信息必须进行数
据挖掘。此外，计算机存储、处理大量数据，以及运算的能力大为增
强，为数据挖掘创造了条件，使其成为一门独特的学科和技术。
2．数据挖掘与数据分析的区别
数据挖掘与数据分析的主要区别在于：
（1）处理工作量。数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的
数据量极大。
（2）制约条件。数据分析是从某些假设出发，建立方程或模型，
而数据挖掘不作假设，可以自动建立方程。
（3）处理对象。数据分析往往是针对数字型数据，而数据挖掘对
象类型繁多，例如图像、声音、文本等。
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