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经济纵横·2024年第2期

数据要素促进数字经济和实体经济

深度融合的理论逻辑与分析框架

欧阳日辉

（中央财经大学中国互联网经济研究院，北京100081）

摘要：数据是数字经济的关键生产要素，在促进数字经济和实体经济深度融合中发挥重要引擎作

用，并畅通国民经济循环。数据进入实体经济循环系统，快速融入生产、流通、消费、分配等各环节，优

化资源配置，畅通流通渠道，促进供需精准匹配，激发新兴需求，形成数字技术应用—传统实体企业转

型—科技创新的良性循环。融合发展是数字经济的重要特征，数据驱动要素融合、产品融合、企业融

合、产业融合和市场融合，培育数字经济和实体经济深度融合的循环系统。促进数字经济和实体经济

深度融合，政府和各类经营主体应更加重视数据驱动发展的作用，着力提升企业构建数据能力和开发

利用水平，探索多元化的企业数据流通模式，打造典型应用场景和产业数据空间，提升数字经济和实体

经济的循环效率。

关键词：数据；数据要素；数字经济；实体经济；融合发展

中图分类号：F49文献标识码：A

文章编号：1007-7685（2024）02-0067-12

DOI：10.16528/j.cnki.22-1054/f.202402067

一、问题提出

近年来，数字技术进入加速创新和应用的爆发期。数字技术与千行百业的融合向纵深拓展，全球

呈现数字经济和实体经济融合发展（以下简称“数实融合”）态势。世界主要经济体推进产业数字化的

侧重点不同，但产业数字化发展的核心内容大致相同，都将数字化改造和转型升级作为产业数字化的

[1]

主赛道，重塑创新体系、提质生产体系、催生新兴业态及驱动产业链区域化本土化。具体而言，借助工

业互联网平台实现数字经济与实体经济的深度融合是主要路径。虽然发达国家不断推出“数字工厂”

等新的制造业模式，但是尚未探索出具有强大带动力、普适性的数实融合路径。比如，大型制造企业的

[2]

数字化转型经验难以完全复制到上下游的众多中小企业中，因此数实融合的过程较为缓慢。

促进数字经济和实体经济深度融合，是以习近平同志为核心的党中央统筹中华民族伟大复兴全局

和世界百年未有之大变局、深刻把握新一轮科技革命和产业变革新机遇作出的重大决策部署。2022年

12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出，构建数据基

础制度要“以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线”。2023年12月，国家数据局等17部门

联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》强调强化场景需求牵引，推进数据要素协同

优化、复用增效、融合创新，并选取工业制造等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应。

作者简介：欧阳日辉，中央财经大学中国互联网经济研究院研究员。

注：本文是国家社会科学基金重大项目“数字经济高质量发展的创新与治理协同互促机制研究”（编号：22ZD070）和国

家自然科学基金项目“数据要素价值化对企业数字化转型的影响：机制、模式与对策”（编号）的成果。

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经济纵横·2024年第2期

数实融合已经成为大国发展数字经济的竞争制高点，是数字技术、数据要素融入三次产业各行业、

各环节的一场数字化变革。如何克服难题，促进数字经济和实体经济深度融合，是新时代的新课题。

用理论破解难题，才能找到方法和路径。已有文献主要围绕数字化转型的效率提升效应和产业升级效

应，研究了数字技术对实体经济的促进作用。总体来看，以往文献在研究数字经济与实体经济之间的

关系时，大多侧重于数字经济发展要素和实体经济生产环节的其中一个方面，鲜有系统性的理论分析

框架。从数据驱动视角，研究数实深度融合的经济学逻辑，可以从理论上讲清楚两者相互作用的机理

和路径