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智能气象，读懂“天空的脸色”

如今，利用云计算、大数据、物联网、5G等新技术建立的气象预警系统，应

用愈加广泛。各地积极推进的智慧气象系统，不仅成为防灾减灾的第一道防线，

也为智慧城市的建设提供了更多元的服务。

让天气预报更精准

今年7月，受连续降雨影响，湖南省常德市石门县潘坪村突发山体滑坡。滚

滚泥沙瞬间冲毁了道路，造成数栋民房坍塌。所幸山体滑坡并未造成人员伤亡。

原来，依靠北斗卫星监测系统发布的橙色预警，当地居民早已提前撤离。

随着新一代信息技术在气象领域的深入应用，天气预报预警变得越来越精

准。在国家气象中心高级工程师朱文剑看来，“更高、更快、更强”是天气预报

不懈的追求，如何达到更高分辨率、更快给出结果、更准确地预测，是现代大气

科学面临的新考验。“人工智能具有强大的计算能力，国内气象行业对人工智能

技术的关注度正在快速提高。”朱文剑指出，中央气象台在定量降水融合预报、

台风智能检索等方面采用人工智能技术，取得了良好效果。

去年9月，由天津市气象局开发的智慧气象决策服务平台上线。这一平台能

实时调取精细到分钟级的气象实况数据，并迅速生成对比图表等资料。天津市气

象局还与天津大学合作，研发基于机器学习和专家经验的强对流天气识别及预警

模型，实现了对冰雹、强降水、短时大风的自动识别功能。

应用场景越来越广泛

由于智慧气象服务能为生产生活带来诸多便利，近年来，不少地区都在积极

推进体系完整的智慧气象系统建设。

今年6月，江苏省气象部门完成了天气现象智能观测系统——“天脸系统”

首批7个台站的建设工作，并投入运行。该系统利用多个摄像机进行气象视频采

集，再通过智能算法和图像技术计算，让“天脸”像“人脸”一样可识别：无论

是天上的云量还是地面的凝霜、积雪，“天脸系统”都能自动观测。

入汛以来，重庆建设的“四天”智慧气象系统在防灾减灾中发挥重要作用。

“四天”系统包括智能探测“天枢”系统、智能预报“天资”系统、智慧服务“知

天”系统和智慧防灾“御天”系统。其中，“天枢”系统利用物联网技术，对接

8颗观测卫星、4部多普勒雷达和2000多个地面气象观测站，再通过云计算帮助

重庆气象部门完成海量数据采集和分析。而利用“天资”系统提供的智能预测结

果，重庆市气象局在年初就已发布“汛期气温偏高、降水偏多”的预测，并提前

做好了防汛准备。

“人工智能在气象行业中的应用刚起步，未来应用场景还会有很多。”中央

气象台台风与海洋气象预报中心副主任钱奇峰认为，在未来10年中，新技术将

会给天气预报带来新的机会。

服务城市精细化管理

除了助力防灾减灾，更准确地预报天气，建设智慧气象系统还能服务地方经

济，促进智慧城市建设。

宁夏回族自治区气象局气象服务中心近日推出的“夜市气象指数”就为当地

“夜经济”的恢复提供了参考。据悉，“夜市气象指数”基于精细化智能网格预

报和天气预警，建立了一套气象条件评分体系，市民可以通过微信、微博等平台

便捷地获取。

上海是全国最早利用智慧气象来服务城市精细化管理的地区之一。比如，出

现一场小范围的阵雨，过去的天气预报只能显示“局地有时有阵雨”，但无法具

体预报降雨范围及时间。但现在，上海市中心城区已实现分区预报预警。打开“上

海知天气”APP，选择所处的区位，便可查询方圆3平方公里、12小时内的逐小

时天气预报。上海的气象分区预报预警还与城市大数据结合，为社会管理提供建

议。比如在夏天，当预报气温超过35℃时，相关管理部门会收到气象风险预警，

提示与垃圾异味相关的投诉量可能上升，提醒尽快增加垃圾清运次数。

业内人士指出，通过天气状况预判城市运行中即将发生的风险，将会是智慧

气象未来发展的重点之一