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第58卷第2期化工学报Vo1.58NO.2
2007年2月JournalofChemicalIndustryandEngineering(China)February2007
弓
In
基于递推部分最小二乘自适应质量监控策略
及其在橡胶混炼过程中的应用
宋凯,王海清,李平
天津大学化工学院,天津300072;(浙江大学工业控制技术研究所,浙江杭州310027)
摘要:提出一种新的基于递推部分最小二乘(RPLS)算法的自适应在线质量监控策略。利用隐变量选择算法,
根据实时采集的现场数据,在不增加计算和存储容量的基础上递推更新RPLS过程监测模型,进而更新Q控制
限,从而使RPLS自适应质量监控系统具有强时变跟踪特性,能够有效克服传统监测算法Q无法反映系统时变
性的缺点,大大降低了监控系统的误报率和漏报率,提高监控系统性能。并根据橡胶混炼过程特点,将此方法
运用于该时变间歇过程质量监控中,取得了满意效果。
关键词:递推部分最小二乘;统计质量监控;橡胶混炼
中图分类号:TQ02;TP29文献标识码:A文章编号:0438一ll57(2007)02—0410—07
RPLSbasedadaptivestatisticalqualitymonitoringofrubbermixingprocess
SONGKai。WANGHaiqing ̄。LIPing ̄
School(ofChemicalEngineeringandTechnology,TianjinUniversity,Tianjin300072,China;
。InstituteofIndustrialProcessControl,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,Zhejiang,China)
Abstract:Anadaptiverecursivepartialleastsquares(RPLS)monitoringschemeisproposedtoimprove
thetimewarianttrackingpowerofthestatisticalqualitymonitoring(SQM)systems.Whennewsamples
areobtained,thisnewmethodupdatesthemonitoringmodelandtheQstatisticcontrollmiit(Q)onthe
basisoftheimprovedRPLSalgorithms.ThusitcouldovercometheshortageofthetraditionalfixedSQM
successfully.Thetheoreticalfindingswerefullysupportedbytheapp
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