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东南融通
行业解决方案商业智能（BI）数据治理
数据标准管理平台解决方案
数据标准的定位与作用
数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解，增强业务部门、技术部门对数据的定义与
使用的一致性。新系统建设应遵照（自主开发）或尽可能与数据标准贴近（如外购软件包）；
对于现有系统，应贯彻统一的业务定义，通过数据转换来满足统一的技术要求，与数据标准接
轨。
数据标准适用于金融业务数据描述、信息管理及应用系统开发，可以作为经营管理中所涉及数
据的规范化定义和统一解释，也可作为信息管理的基础，同时也是作为应用系统开发时进行数
据定义的依据。
数据标准对系统集成和信息资源共享具有重要意义。
a
增强业务部门和技术部门对数据定义和使用的一致性
o
减少数据转换，促进系统集成
a
促进信息资源共享
a
促进企业级单一数据视图的形成，支持管理信息能力的发展
数据标准管理平台架构
数据标准制定策略
数据标准的制定要适应业务和技术的发展要求，优先解决普遍的、急需的问题。制定数据标准有以下几个原则：
a
遵循“循序渐进、不断完善”的原则。
a
制定顺序为公共代码数据标准、通用数据标准、共享数据标准、特定数据标准，以公共代码数据标准为起点。
a
开发数据标准的同时，建立起相应的数据标准管制架构和维护流程。
a
在公共代码和通用数据标准的基础上，遵循数据标准管制和维护的相关规定，予以维护管理，不断丰富完善。
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与系统建设密切配合，重点服务战略性的系统，确保贯彻执行。
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数据分类策略
对数据进行分类是进行数据标准管理的基本手段，它能方便数据标准维护和扩充，同时也是实施数据标准管理和数据治理基础。
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数据的业务属性角度分类
数据分为十二大数据类，包括：团体，产品，账户，总账，营销，渠道，申请，事件，风险，模型，人口统计，地址和地理位置。
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