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基于随机森林的视网膜血管分割方法

摘要

彩色眼底图像是通过拍摄眼球后部获得的，这是一种非侵入性的直接看到人体血管的方式。作为眼底图像的主要特征之一，视网膜血管的外观可以提供用于早期诊断各种眼科疾病的有用信息，包括糖尿病视网膜病变、老年黄斑性病变和青光眼。因此，准确地分割出视网膜血管是许多临床应用的重要前提。

由于血管与背景对比度低，明亮和黑暗病变的形状不规则，复杂的血管拓扑结构，血管交叉和分支以及图像亮度不均匀，使得血管分割算法受到限制。针对以上问题，本文采用随机森林分类器对视网膜血管进行分割，并使用连通域的方法对细小血管进行修复。

本文主要研究内容分为四个部分：眼底图像预处理、特