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《大数据背景下实施学科精准教学的策略研究》课题报告

一、课题的提出

（一）研究背景：

1、时代发展的必然。

在互联网+时代，学校不应回避教育技术带来的种种冲击，而是应该思考如何更好地利用

新技术，特别是将技术手段深度运用于课程、教学领域，实现对传统课堂教学的突破，以谋

求更深层次、更核心领域的变革。这种变革对于当前的中国教育来说，尤其显得重要，在班

级授课制背景下，精准地把握每一个学生的学习状态，为学生的学习提供精准的指导和支持，

其实质是利用技术手段，把学生从被动的统一的知识接受者解放为主动的个性化的知识建构

者。

大数据时代已经来临，教育大数据的背景下，课堂教学改革必将对教育产业机构、教学

新技术设备、课堂教学模式、学生的个性化学习产生根本性影响。教育大数据的发展，有助

于数学课堂教学改革的精准实践，提高教学设计、思维训练、合作探究、课堂评价、数学实

践的实际成效。

2、提高课堂教学质量的要求。

在教学大数据背景下，教学工作的创新，教学质量的提高，智慧教育、智慧课堂的打造，

必须注重对多元化数据的收集，重视对教学大数据分析，以探索教学大数据背后的关联价值，

指导教学改革决策和提升教学质量。

如今的学生处在知识激增的时代，他们会从电视、手机、网络等媒体上学习很多的知识，

大数据时代，造成学生的知识水平参差不齐。教师如果不能与时俱进，做到精准教学，教学

过程中既浪费时间，又容易让学生产生厌烦情绪，教学效果可想而知。在教学中如果能精准

教学，定会大大提高课堂教学质量。

3、学生的个性化发展的需要。

在大数据环境下，学生的学习行为过程考察和个性化发展均成为可能。这是因为，学生

在学习过程中的各类行为状态都可以转化为相应的数据记录，成为学习表现的分析要素。换

句话说，在传统教学环境下，精准教学过度强调学习行为结果的分析，并根据结果分析来干

预学习行为；而在大数据环境下，精准学习不再完全依赖于结果分析，还要考量学习行为的

过程等其它要素——通过采集学生在学习行为过程中产生的各类状态信息，形成反映学习情

况的数据源，随后利用各种数学建模方法和大数据处理技术对数据源进行测量、分析与比较，

并根据此结果对学生的学习行为及其学习表现进行评估和干预，可以预测学生未来的学习表

现趋势，也可以为个别学生量身定制更为有效的干预方法和改进措施，以保障学生的个性化

发展。

教育信息化时代，大数据的使用重在能够帮助教师从经验教学到精准教学，学生从模糊

学习到精确定位，真正做到减少无意义的付出，使老师获得有针对性的回应，学生能得到个

性化的学习。

4、学习可持续发展的需要。

教学过程中的数据无处不在。如课堂教学中某个知识点的教学及在线习题反馈，课后作

业中每个学生对每个题目的作答信息，一次考试后形成的试题分析报告和成绩统计信息等，

都蕴含着大量有价值的鲜活数据，但却往往被忽略。如何收集这些常态化的教学数据，并应

用数学统计、数据挖掘等技术手段，进行深入有效的分析挖掘，发现规律，找到问题，既形

成一些共性的教学策略，又提出一些个性化的学习建议，让数据为教学服务，就显得很有意

义。这种有目的、有意识的教学数据收集与分析，可以帮助我们找准最近发展区，进行精准

化教学，从而提高整个学校教学的有效性。

（二）研究的意义：

在传统教学环境下，教师更倾向于套用某一种成熟的教学模式，而精准教学往往被视为

一种教学评估策略或者某一门课程的教学方法而非教学模式，故精准教学在应用和推广时首

先便遭遇了教师这种思维理念上的阻碍。大数据突破了传统教学环境的诸多制约，有利于推

动教师在思维理念上接受并认可精准教学，故利用大数据构建可供教师借鉴的精准教学模式，

对推动精准教学的发展、促进精准教学的应用具有重要意义。

以云计算、数据挖掘和移动互联为支撑的大数据技术，给教育教学带来了颠覆性影响。

精准教学自诞生以来，便与程序、数据密不可分。在传统教学环境下，囿于技术条件，精准

教学的理论研究与实际应用不容乐观。而在大数据环境下，学生学习行为的自动测量、自动

记录、高效分析与精准预测均已成为现实，使得精准教学突破了传统教学环境下的操作困境，

为下一步的应用、推广提供了强有力的支持。需要强调的是，基于大数据的精准教学模式在

教学实践中的应用，不仅需要大数据的技术支持，更需要有与之相应的思维理念的跟进。

二、理论依据

1、教育政策的要求。江泽民同志指出：面对世界科技飞速发展的挑战，我们必须把增强

民族创新能力提高到关系中华民族