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4.3(1)由题知,对数回归模型为:lnYlnGDPlnCPIu
t12t3ti
用最小二乘法对参数进行估计得:
ˆ
lnY3.6491.79G6DlPn1.C20P8Iln
ttt
(0.322)(0.181)(0.354)
t=-11.321299.931363-3.414961
R20.990R20.988S.E.=0.112388F=770.602
(2)存在多重共线性。居民消费价格指数的回归系数的符号不能进行合理
的经济意义解释,且其简单相关系数为0.985811,说明lnGDP和lnCPI存在正
相关的关系。
(3)根据题目要求进行如下回归:
○
1模型为:lnYAAlnGDPv
t12t1i
用最小二乘法对参数进行估计得:
lnY3.7451.1G8D7Pln
tt
(0.410)(0.039)
t=-9.14332630.65940
R20.982R20.981S.E.=0.143363F=939.999
○
2模型为:lnYBBlnCPIv
t12t2i
用最小二乘法对参数进行估计得:
lnY3.392.25CPI4ln
tt
(0.834)(0.154)
t=-4.06419914.62649
R20.926R20.922S.E.=0.291842F=213.934
○
3模型为:lnYBBlnCPIv
t12t2i
用最小二乘法对参数进行估计得:
lnGDP0.1441.9CPI27ln
tt
(0.431)(0.080)
t=0.33409224.21439
R20.972R20.970S.E.=0.150715F=586.337
单方程拟合效果都很好,回归系数显著,判定系数较高,GDP和CPI对进
口的显著的单一影响,在这两个变量同时引入模型引起了多重共线性。
(4)如果仅仅是作预测,可以不在意这种多重共线性,但如果是进行结构
分析,还是应该引起注意的。
4.5
从模型拟合结果可知,样本观测个数为27,消费模型的判定系数R20.95,
F统计量为107.37,在0.05置信水平下查分子自由度为3,分母自由度为23的
F临界值为3.028,计算的F值远大于临
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