计量经济学第四章作业参考答案 .pdfVIP

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4.3(1)由题知,对数回归模型为:lnYlnGDPlnCPIu

t12t3ti

用最小二乘法对参数进行估计得:

ˆ

lnY3.6491.79G6DlPn1.C20P8Iln

ttt

(0.322)(0.181)(0.354)

t=-11.321299.931363-3.414961

R20.990R20.988S.E.=0.112388F=770.602

(2)存在多重共线性。居民消费价格指数的回归系数的符号不能进行合理

的经济意义解释,且其简单相关系数为0.985811,说明lnGDP和lnCPI存在正

相关的关系。

(3)根据题目要求进行如下回归:

1模型为:lnYAAlnGDPv

t12t1i

用最小二乘法对参数进行估计得:

lnY3.7451.1G8D7Pln

tt

(0.410)(0.039)

t=-9.14332630.65940

R20.982R20.981S.E.=0.143363F=939.999

2模型为:lnYBBlnCPIv

t12t2i

用最小二乘法对参数进行估计得:

lnY3.392.25CPI4ln

tt

(0.834)(0.154)

t=-4.06419914.62649

R20.926R20.922S.E.=0.291842F=213.934

3模型为:lnYBBlnCPIv

t12t2i

用最小二乘法对参数进行估计得:

lnGDP0.1441.9CPI27ln

tt

(0.431)(0.080)

t=0.33409224.21439

R20.972R20.970S.E.=0.150715F=586.337

单方程拟合效果都很好,回归系数显著,判定系数较高,GDP和CPI对进

口的显著的单一影响,在这两个变量同时引入模型引起了多重共线性。

(4)如果仅仅是作预测,可以不在意这种多重共线性,但如果是进行结构

分析,还是应该引起注意的。

4.5

从模型拟合结果可知,样本观测个数为27,消费模型的判定系数R20.95,

F统计量为107.37,在0.05置信水平下查分子自由度为3,分母自由度为23的

F临界值为3.028,计算的F值远大于临

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