《工程经济与管理》教学大纲.docx

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《工程经济与管理》教学大纲

适用范围:202X版本科人才培养方案

课程代码课程类别:专业必修课

学分:2学分

学时:32学时(理论32学时)

先修课程:概率论与数理统计

后续课程:无

适用专业:机械设计制造及其自动化(专升本)

开课单位:管理学院

一、课程说明

《工程经济与管理》是机械设计制造及其自动化(专升本)专业本科学生的专业必修课。本课程主要传授工程经济分析的基本原理和一般方法,解析其在分析、评价工程技术实践活动的经济效果中的实际应用。本课程坚持理论联系实际的原则,既强调基本理论和方法的深入学习,又重视提升工科学生处理工程问题时的技术经济分析能力,助力培养具有工程技术基础,掌握工程管理原理和经济决策方法的高素质应用型人才。

二、课程目标

通过本课程的学习,使学生达到如下目标:

课程目标1:了解工程经济学的基础知识,理解经济效益的内涵、工程经济分析和价值工程的基本原理,掌握工程项目经济效果评价方法,熟悉可行性研究和项目管理的基础知识和常用方法。

课程目标2:能够综合运用本课程的理论和方法以及相关专业知识,分析并解决工程项目管理与决策问题。

课程目标3:增强经济意识和管理愿望,树立科学决策思想和可持续发展理念,具有严谨的工作态度和高度的社会责任感,志愿践行创新驱动发展战略,复兴中华。

三、课程目标与毕业要求

《工程经济与管理》课程教学目标对机械设计制造及其自动化(专升本)专业毕业要求的支撑见表1。

表1课程教学目标与毕业要求关系

毕业要求

指标点

课程目标

支撑

强度

11.项目管理

11.1理解工程活动中相关管理学和经济学知识,掌握工程项目的管理原理与经济决策方法

课程目标1:了解工程经济学的基础知识,理解经济效益的内涵、工程经济分析和价值工程的基本原理,掌握工程项目经济效果评价方法,熟悉可行性研究和项目管理的基础知识和常用方法。

课程目标2:能够综合运用本课程的理论和方法以及相关专业知识,分析并解决工程项目管理与决策问题。

课程目标3:增强经济意识和管理愿望,树立科学决策思想和可持续发展理念,具有严谨的工作态度和高度的社会责任感,志愿践行创新驱动发展战略,复兴中华。

H

注:表中“H(高)、M(中)”表示课程与相关毕业要求的关联度。

四、教学内容、基本要求与学时分配

理论部分的教学内容、基本要求与学时分配见表2。

表2教学内容、基本要求与学时分配

教学内容

教学要求,教学重点难点

理论学时

对应的课程目标

1.绪论

教学要求:了解工程经济学的概念和历史,理解工程经济学的研究对象,掌握工程经济分析的程序;理解解经济效益的概念、表达形式和比较原理。

重点:工程经济学的研究对象,工程经济分析的程序和原则,经济效益的比较原理。

难点:工程经济学的研究对象,经济效益的比较原理。

2

1、3

2.工程经济分析基础

2.1工程经济要素

2.2现金流量

2.3资金时间价值

教学要求:理解投资和成本的概念与构成,了解收入、税金和利润的知识;理解现金流量的概念与构成,掌握现金流量图的绘制;理解资金时间价值的基本概念和计算方法,了解资金时间价值的衡量和影响因素等知识;知道资金等值及相关的概念,掌握资金等值计算。

重点:现金流量的概念,资金等值计算。

难点:工程经济要素的相关概念,资金等值计算。

6

1、2

3.经济效果评价方法

3.1静态评价方法

3.2动态评价方法

3.3不确定性与风险分析

教学要求:掌握投资回收期法,了解投资收益率和清偿能力指标;掌握净现值法和内部收益率法,初步掌握净年值、费用现值和费用年值等指标及其计算;知道不确定性分析的概念和作用,掌握盈亏平衡分析,了解敏感性分析和风险分析。

重点:投资回收期法、净现值法和内部收益率法,盈亏平衡分析。

难点:净现值法和内部收益率法的应用,敏感性分析和风险分析。

8

1、2

4.项目可行性研究

4.1可行性研究概述

4.2市场调查与预测

4.3项目经济评价

教学要求:理解可行性研究的概念和作用,了解可行性研究的内容和程序;了解市场调查的基础知识,掌握市场调查的方法,了解市场预测的基础知识,初步掌握市场预测的方法;理解工程项目的财务评价和国民经济评价的概念、内容及两者关系,初步掌握它们的报表和指标。

重点:可行性研究的概念和作用,市场调查与预测的方法,财务评价和国民经济评价的概念、内容及两者关系。

难点:市场调查与预测的方法。

6

1、2、3

5.项目管理

5.1管理概述

5.2项目管理概述

5.3项目计划与控制

教学要求:了解管理的概念、本质和职能,理解管理的基本原理;知道项目的概念和特点,了解项目管理的特点、内容、组织形式及相关知识;了解项目计划与控制的基本知识,初步掌握项目计划与控制的工具,如工作分解结构、网络计划技术

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