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46知识产权INTELLECTUALPROPERTY1STQUARTER2024ISSUE172

生成式人工智能在制笔行业中的应用与合规

赵婧上海申浩律师事务所律师

对于制笔行业来说，人工智能应该并不陌生，从用户偏好的大数据采集到自动化生产的机械臂，再到售后回访，人工智能

可以说已经涉及于行业的各个环节。那本文所提到的“生成式人工智能”与传统人工智能的区别是什么？其又能给行业带来怎

样的助力？企业使用人工智能生成物时又该注意什么？本文将从以上问题切入，结合我国新出台的法律规定及必威体育精装版司法案例，

简单论述人工智能生成物在制笔行业中的应用及可能存在的合规问题。

一、什么是生成式人工智能？二、生成式人工智能在制笔行业中可能涉及的应用

《2023年十大新兴技术报告》中指出，从上述领域不难发现，生成式人工智能目前更多辅助的是“设计”环

生成式人工智能是一种通过学习大规模数节，当然从OPENAI的发展速度来看，随着不断开发其他的接口，GPT-4

据集生成新的原创内容的新型人工智能。的深度学习模式未来将涉猎到更多领域。

而我们常听到的行业热词AIGC又指什么

呢？根据《中国AIGC产业全景报告》的定（一）前期调研及创意获取

义，AIGC全称为AI-GeneratedContent，

我们在上文中提到，文本生成型AI通过海量数据的学习已经可以

指基于预训练大模型、生成式对抗网络

做到媲美人类，和传统的有哪些信誉好的足球投注网站软件相比，其回答更直观、连贯和全面。制

（GAN）等人工智能技术，通过已有数据寻

笔设计师可以利用AI进行一些前期的偏好调研和创意灵感的获取。例

找规律，并通过释放泛化能力生成相关内

如，“我希望设计一款能在春节期间作为礼品的钢笔，应该具备哪些元

容的技术。

素。”AI就从钢笔的图案、材质、功能、互动性等多个方面给出了建议。

通俗点来说，生成式人工智能并不是

一种单一的技术，而是多种技术的结合，通

过模拟人脑的学习过程，对海量数据进行学

习、分析和筛选，形成更接近于人类答案并

具有一定原创性的人工智能技术。相比于专

注分析或分类任务的传统型人工智能，生成

式人工智能可以创建全新的工件。例如我

们熟知的GPT-4，及国内的“文心一言”“讯

飞星火”，它们不仅可以针对人类提出的单

个问题进行回答，还可以联系上下文更深层

次地理解我们的语义，其答案甚至能引经据

典、层层递进。而在图片、音视频领域的应

用则更为普遍，从2023年初在美国爆火的

StableDiffusion、Midjourney，再到国内