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2024.06电商

电商企业数据资产价值评估

——以京东为例

胡静怡

（河北大学管理学院河北保定071002）

摘要：在大数据时代背景下，电商企业依托海量数据资源发展迅猛。数据资产作为电商企业运营的重要生产要素，全面

客观地对数据资产进行评估显得尤为重要。本文梳理了数据资产的界定及价值创造机制，采用多期超额收益法和层次分析法

来确定企业整体数据资产价值，并以京东为例进行模型应用。结果表明，数据资产在电商企业中具有较高的价值。

关键词：电商企业；数据资产；多期超额收益法；京东

中图分类号：F27文献识别码：ADOI：10.19932/j.cnki.22-1256/F.2024.06.163

一、引言指出数据在采集、储存等活动中都有可能相对于最终产品产

随着计算机技术与各应用领域的深度融合，数据市场规生增值行为，从而提高企业的效益。刘研和耿云江（2022）指

模的不断扩大，推动以数据资产为核心的互联网企业的迅速出，数据资产的价值必须依赖于具体的业务场景，这些场景

转型，数据资产的重要性正在日益凸显。数据资源作为电商映射到实务中就是企业的研发、采购等价值链的基本增值活

企业日常运营不可或缺的要素，在对其进行客观且准确评估动。赵丽芳等（2024）认为，数据资产的价值是数据资源化、

时，要使企业了解到数据资产的价值和存在的风险，进而能资产化和资本化。李明朗（2024）对电商平台收集的数据进

够提高数据管理效率，为企业提供更加科学的经营决策。作行分析，提出通过优化产品和服务、数据驱动决策等方面来

为数字经济时代的核心生产力之一，数据资产已经成为企业推动电商企业的发展和价值创造。

的一项重要资产。目前，学者对于电商企业与数据资产价值评估结合在一

二、文献综述起的研究较少，但大数据对电商企业价值影响却逐渐凸显。

（一）数据资产的界定郭学超和黄琳芬（2017）认为，将线上线下的数据资源优势进

谭明军（2021）将数据资产定义为，利用现代计算机技术行整合并分析，进行O2O电商模式在业务流程、关系网络等

对所获得相关信息，通过数据收集、挖掘以及分析等活动形方面的创新，不仅为用户提供灵活的购物和配送方式，同时

成，能够给企业带来价值的数据资源。韩秀兰等（2023）提也提高线下的商户流量和销售额。马小红（2022）指出，大数

出，只有将数据进行处理且使用年限超过一年才可以将其划据营销作为一种营销模式的变革，能够精准分析消费者对于

分为数据资产。高锦萍等（2023）结合企业会计准则认为，价产品的需求和购物喜好，有利于电商企业获得更加理想的经

值实现是数据要素被确认为数据资产的必要条件之一。此济效益。楼晨昕（2022）从价值链成本管理的角度出发，对电

外，通过中国资产评估协会发布的《资产评估专家指引第9号商行业存在采购、营销、物流等成本较高的问题，提出利用大

——数据资产评估》以及中国信息通信研究院发布的《数据数据技术来优化商品采购、售后服务以及物流系统的建议。

资产管理实践白皮书》（6.0版）中对数据资产的解读，目前对（三）数据资产价值评估方法

数据资产的定义认同较多的说法是：由企业或个人拥有或控数据资产定价