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DOI：10．19641/j．cnki．42-1290/f．2023．08．012

论数据资产的确认及计量

王世杰（副教授），刘喻丹

【摘要】数据作为新型生产要素，是数字经济和人工智能发展的基础，数据资产确权和核算是数据流转

和数字经济发展的关键。本文研究发现数据具有可复制性、依附性、可集成性和价值波动性等特征。数据资

产是企业合法持有、拥有权利，并具有开发能力的数据，会计确认的关键是成本或价值能否可靠计量。数据

资产应当分场景进行核算：在内部管理和外部经营场景，单设数据资产，以成本计量，不进行折旧或摊销，必

要时计提减值准备；在商品服务场景，数据资源作为存货核算，初始确认整体成本，根据数据流转的是所有

权还是使用权采用不同方法核算。出让使用权的根据数据存量和系统容量等确定可服务用户数量，以此确

定存货数量和存货单位成本，在期末根据已服务用户数和可服务用户数确定营业成本和存货成本；出让所有

权的参照一般存货进行处理。

【关键词】数据资产；数据类型；确认条件；核算科目

【中图分类号】F230【文献标识码】A【文章编号】1004-0994（2023）08-0085-8

据价值释放和数字经济发展。

一、引言

二、文献回顾

伴随着物联网、云计算等新一代信息技术的发展，

海量数据被生成、存储和应用，挖掘数据价值、发挥数数据作为数字经济发展的关键生产要素，蕴含着

据在经济社会发展中的作用，成为当前业界和学界关巨大的经济价值与社会价值。但数据与传统要素相比

注的重点。2019年，党的十九届四中全会首次将数据产权界定方法、价值实现方式不同，这使得数据资产化

作为与劳动力、资本、土地等同等重要的生产要素。和数据要素市场的运行方式与众不同，会计处理存在

2020年，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的一定的难度。数据资产是一种具有数据权属，有价值、

要素市场化配置体制机制的意见》（简称《意见》），将数可计量、可读取，能够为企业带来经济利益的数据资源

据作为继土地、劳动力、技术之后的第四大生产要素，（朱扬勇和叶雅珍，2018），有着区别于其他资产的独立

要求加快培育数据要素市场，促进数据资源的有效流属性（DAMA国际，2020）。但数据资产伴随着高科技

动，提高数据质量和规范性，丰富数据产品。2021年，技术的发展而产生，存在难以识别、权属划分不明确、

国务院在《“十四五”数字经济发展规划》中提出数据资传统会计期间无法与数据资产价值转化期间相匹配等

源是数字经济发展的关键性因素。2022年12月初，财问题（罗斌元和赵依洁，2022）。在企业中，并非所有的

政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求数据都构成数据资产，能构成数据资产的数据必须由

意见稿）》（简称《暂行规定》），将数据的使用场景分为企业合法取得且企业能够对其进行主动管理并形成有

内部使用和对外交易两个场景，分别列入无形资产和效控制。数据的效用性是数据转化为资产的根本特

存货进行核算。本文认为，数据作为数字经济时代的征，数据需要给主体带来经济利益（孙永尧和杨家钰，

核心生产要素，与劳动力、资本和土地等传统生产要素2022）。

有着很大的不同，必须结合数字经济发展和数据应用数据资产的确认和计量是一个新课题，世界各国

场景，具体研究数据资产的确认和计量方法，以促进数均无明确规定。数据资产作为新技术发展的产物，在

【基金项目】国家社会科学基金项目“多元权益视角下自然资源数据治理体系构建和实现路径研究”（项目编号：21BGL185）

【作者单位】重庆工商大学会计学院，重庆400067

2023.08财会月刊·85·□

主要特征上与无形资产、金融工具等存在着一定的相载体承载相应数据，这意味着数据具有依附性，无法以

似之处，但并不适合纳入目前的无形资产体系（张俊瑞独立的形态存在、转移和使用。数据的依附性包括两

等，2020），可以考虑在分类确认的基础上