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人工智能技术应用前景分析及突破创新瓶颈;目录;01;;根据技术特点和应用领域,人工智能技术可分为机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个分支。;应用领域;02;算法创新难度;数据标注的准确性直接影响模型训练效果,而高质量的数据标注需要耗费大量人力和时间成本。;硬件性能与成本制约;法律法规滞后;03;;多元化数据采集渠道;;;04;智能医疗;利用人工智能技术对传统产业进行智能化改造,提高生产效率、降低成本、优化产品质量。
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