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FinanceManagement财务管理
企业数据资产会计处理研究
——以科大讯飞为例
崔二伟
（北京）
【摘要】随着信息化、大数据时代的来临，数据资源已不准确在很大程度上阻碍了企业价值的真实反映，
经得到越来越多企业的认可，并已成为企业越来越重要的战从而影响到报表使用者以及决策者的判断。如何对
略性资源。作为一种特殊的新型稀缺经济资源，数据资源蕴
企业数据资产进行会计处理逐渐成为企业决策者
含了巨大的社会价值，能够为企业创造出可观的经济效益。《企
关心的重要问题。因此，本文结合现行会计准则
业数据资源相关会计处理暂行规定》自2024年1月1日起施
要求，详细探讨案例企业数据资产的会计确认、
行。对企业数据资产的确认、计量以及信息披露方式进行规范。
文章在明确会计处理难点的基础上，结合案例详细探讨数据会计计量及信息披露方法，并从多个方面思考带
资产确认、计量及信息披露方法，并从法律法规完善、市场来的启示，以期为企业数据资产会计处理研究提供
监督强化、披露框架完善三个层面总结带来的启示。参考和借鉴。
【关键词】信息披露；会计计量；会计确认；数据资产
【中图分类号】F231.4
二、企业数据资产会计处理难点分析
随着企业相关会计业务的数量和种类的逐渐
一、引言
增多，其在企业的价值增长发挥的作用越来越明
现阶段数据资产没有形成一个权威的定义，
显。同时，准确进行会计处理，有助于帮助信息使
不同学者往往根据自身理解给出不同解释。数据资
用者更好评估企业的真实价值。但是，受我国相关
产的实质是预期能为企业带来经济利益的一切非
法律法规不完善、数据资产自身特殊性等因素影
结构化和结构化的可计量可读取的数据资源，其通
响，现阶段数据资源尚未纳入企业核算，企业会计
常是由特定主体合法拥有或控制，并能持续发挥作
处理存在很多难点问题。因此，本文结合会计准则
用。其中，非结构化数据指的是网页、文本、音频、
要求，从会计确认、计量和披露三个层面详细分析
视频、图片等，结构化数据指的是以数字形式存
企业数据资产会计处理的难点，以期为企业数据资
在的传统意义上的数据。数据资产既具有无形资产
产会计处理实践提供思路。
的一般属性，又具有收益不确定性、累积增值性、
（一）企业数据资产的会计确认难点分析
时效性、表外性、价值密度差异性等特殊性。区别
作为会计计量的前提，会计确认是将会计数
于其他类型资产，数据资产能够凭借较小的空间、
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