基于人工智能的水旱灾害风险评估与应急响应策略研究(1).pdf

2024NO.10科技资讯

SCIENCETECHNOLOGYINFORMATION

安全与防灾

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2401-5042-3666

基于人工智能的水旱灾害风险评估

与应急响应策略研究

孙朋

聊城市东昌府区水利局山东聊城252000

摘要：随着气候变化和环境挑战的加剧，水旱灾害日益成为全球性问题，对社会、经济和环境造成了严重影

响。传统的灾害管理方法在应对这些挑战时往往显示出局限性，特别是在数据处理、灾害预测和资源分配方

面。人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习，为改善灾害管理提供了新的可能性。通过对大量数据进行

实时监测和分析，人工智能能够提供更准确的灾害预测，支持更高效的应急响应策略，并有助于灾后恢复和

规划。基于此，深入探讨了这些策略的实施和应用，评估了其有效性，并提出了未来研究的方向。

关键词：人工智能水旱灾害风险评估应急响应

中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1672-3791(2024)10-0210-03

ResearchontheRiskAssessmentandEmergencyResponse

StrategiesofFloodsandDroughtsBasedonArtificialIntelligence

SUNPeng

DongchangfuDistrictWaterResourcesBureau,Liaocheng,ShandongProvince,252000China

Abstract:Withtheintensificationofclimatechangesandenvironmentalchallenges,floodsanddroughtshavein⁃

creasinglybecomeglobalproblems,causingseriousimpactsonsociety,economyandtheenvironment.Traditional

disastermanagementmethodsoftenshowlimitationsinaddressingthesechallenges,particularlyintheaspectsof

dataprocessing,disasterpredictionandresourceallocation.Artificialintelligencetechnology,especiallymachine

learninganddeeplearning,providesnewpossibilitiesforimprovingdisastermanagement.Bythereal-timemoni⁃

toringandanalysisofmassdata,artificialintelligencecanprovidemoreaccuratedisasterprediction,supportmoreef⁃

ficientemergencyresponsestrategiesandcontributetopost-disasterrecoveryand