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传统制造业向智能制造业的转型与创新

在新时代的发展背景下，传统制造业向智能制造业的转型已经成为趋势，智能

化的生产模式已经在不断的加速。随着智能制造技术的不断推进，未来制造业将发

生巨大变化，实现更真正的智能化和数字化。本文将从技术、模式、管理三个维度，

探讨如何实现传统制造业向智能制造业的转型与创新。

一、技术介入升级，实现智能制造

智能制造的核心在于“智能”，而实现智能化必不可少的就要依靠技术。传统制

造业的生产方式大多还是较为落后的机械化生产方式，劳动力大，耗时多，同时这

种生产方式不可避免的还有人为操作的错误率，增加了企业成本。智能化生产方式

则能够规避上述问题，提升生产效率，降低成本。

产业互联网、物联网、人工智能等新技术的发展已经将智能制造推向了一个新

的高度。传统制造业可以借助这些高科技手段进行升级换代，实现智能化生产。在

技术上，智能制造最初主要聚焦于架构整合和信息化，智能制造VIP（工业数据集

成和创新应用平台）、传感器等系统的诞生改变了这一现象。系统的集成将实际物

理系统进行数字化，产生大量的数据。随后，产业互联网的兴起推动了实时数据挖

掘和预测分析技术的发展，使得智能制造向着更加智能的方向发展。智能制造的实

现离不开新技术的支持，而新技术的不断发展也将支撑整个制造业更好的升级换代。

结合实际，在公司层面已经开始出现智能化改造的尝试。例如，工业机器人和自动

化设备可以帮助企业快速完成流程，并且能够实现定制化生产，同时可以有效缩短

生产周期、增强产品的质量。

二、模式升级，实现智能制造

经验传承和生产方式需要得到更新，而产业应用则需要在数字化、网络化的情

境下茁壮成长。随着技术的应用和改变，有很多数字化的产品或模式上线，例如数

字工厂。数字工厂利用数字孪生技术，将实体厂房数字化、模拟，以此实现“看得

见”的制造管理，它几乎包括整个制造过程。这对企业来说具有很大的意义，可以

直观地把握到整个生产过程的数据和运营状态。数字化生产能够更加精确地制定生

产计划、优化资源配置、节省能源使用，提高生产效率。传统制造业需要尝试进行

数字化转型，这也是实现智能制造的重要手段。

也有一些制造业转型者，通过改变营销模式，寻找新的成长点，这需要将产业

实体和数字产业有效的结合起来。通过建立供应链金融等平台，实现生产过程的数

字化管理，以及与消费者的有效沟通，帮助企业更好的适应全球市场。

三、管理升级，实现智能制造

传统制造业从管理层面上也需要进行升级和转型。企业行业化和信息化发展，

使得企业管理有了更多的方法和工具，需要进一步推进集成化和自动化。企业管理

也需要从传统的指挥集中型、军队式管理向全员参与、数据共享共建模式转化，从

规章制度和条条框框的规范管理转化到基于价值链效能和产业协同协作的全员参与

型管理。

数字化管理还可以应用在企业数据整合上。通过智能化的流程与严格的数据监

管，可以使得企业在生产、质量、成本、流程、管理和控制各方面均能得到有效保

障。将信息集成于一体的整体链条可以让企业获得更高的整合协作效率和管理效益。

企业可以结合实际情况，将管理升级、转型到精益管理、拓展管理和供应链管理，

实现数字化管理、智能化管控，同时全面提升组织效能。

结语

传统制造业向智能制造业的转型是企业发展的大势所趋，也是制造业强国建设

重要的战略举措之一。通过技术的介入升级、模式的升级和管理的升级，可以使得

传统制造业实现向智能制造业的转型，为经济发展注入新的活力。未来，企业在智

能化转型道路上仍将面临巨大的挑战，需要不断推进实践、不断加速智能化生产的

步伐，不断适应市场变化和技术更新，实现从传统制造业向智能制造业的创新升级。