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人工智能(全套课件)
2024/1/261
•人工智能概述
•机器学习基础
•自然语言处理技术
目•计算机视觉技术
•强化学习及优化方法
•知识图谱与推理技术
录•人工智能伦理、法律和社会影响
2024/1/262
01
人工智能概述
2024/1/263
定义与发展历程
定义发展期
人工智能是计算机科学的一个分支，旨在研究、开发能够20世纪70年代至80年代，人工智能开始进入实用化阶段，
模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系并在一些领域取得了显著的成果。
统的一门新的技术科学。
发展历程低谷期
人工智能的发展大致经历了以下几个阶段20世纪90年代，由于技术瓶颈和应用领域的限制，人工
智能的发展陷入低谷。
萌芽期复苏期
20世纪50年代至60年代，人工智能的概念被提出，并开21世纪初至今，随着计算机技术的飞速发展和大数据时
始进行一些基础性的研究工作。代的到来，人工智能再次焕发出勃勃生机。
2024/1/264
技术原理及核心思想
技术原理
人工智能的技术原理主要包括机器学习、深度学习、自然语言
处理、计算机视觉等。这些技术通过对大量数据进行学习、分
析和处理，使计算机能够模拟人类的智能行为。
核心思想
人工智能的核心思想是让计算机具有像人类一样的思维能力和
智能行为。这包括理解语言、学习经验、解决问题、制定决策
等方面的能力。
2024/1/265
应用领域与前景展望
应用领域
人工智能已经渗透到社会的各个领域，如智能家居、智慧医疗、智慧交通、智
慧金融等。它正在改变我们的生活方式和工作方式，提高生产效率和生活质量。
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