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信息与电脑

2024年第12期InformationComputer人工智能与大数据

人工智能助力林草行业高质量发展

陈家

（安徽省林业调查规划院，安徽合肥230001）

摘 要：随着信息技术、遥感技术和智能技术的深度融合和进步，人工智能技术在林草资源勘查和监控中的应用日

益增强。本文先对人工智能技术进行概述，进而深入探讨其在林草资源调查与监测的实际应用，并对未来人工智能技术

在林草管理领域的应用潜力进行展望。

关键词：人工智能；林草资源；调查监测

中图分类号：S776   文献标识码：A   文章编号：1003-9767（2024）12-191-03

ArtificialIntelligenceHelpstheHigh-QualityDevelopment

oftheForestandGrassIndustry

CHENJia

(AnhuiForestrySurveyandPlanningInstitute,HefeiAnhui230001,China)

Abstract:Withthedeepintegrationandprogressofinformationtechnology,remotesensingtechnologyandintelligent

technology,theapplicationofartificialintelligencetechnologyinforestandgrassresourcesexplorationandmonitoringis

increasinglyenhanced.Thispaperfirstgivesanoverviewofartificialintelligencetechnology,andthenfurtherdiscussesits

practicalapplicationinforestandgrassresourcesinvestigationandmonitoring,andprospectstheapplicationpotentialof

artificialintelligencetechnologyinforestandgrassmanagementinthefuture.

Keywords:artificialintelligence;forestandgrassresources;investigationandmonitoring

0 引言生。此技术巧妙地整合人工智能和遥感技术，依托先进

林草资源的勘查与监控构成林草活动的基础和关键的传感器、北斗卫星定位系统以及远程通信设备，能够

保障，是林草从业者理解森林现状的重要途径，对于构在各种任务中迅速、精确地捕捉到目标对象的整体特性。

建长期林草管理规划具有显著的辅助作用。传统方法在在林草资源调查与监管领域，人工智能技术的运用可实

执行林草资源调查和监测时面临诸多挑战，这是由于我现对林草资源状况全面且即时地监控，同时减少人力资

国众多森林富饶的区域往往地处偏远、地形崎岖，森林源和时间的投入，确保工作的高效和安全，对推动林草

覆盖面积广阔，使得依靠人力实现全面且实时地调查和工作的现代化进程具有显著的助力作用。

监控变得极为困难。人工智能技术的引入对此提供革新2 人工智能技术在林草资源调查与监测中的运用优势

性的解决方案，极大地减轻人力资源的束缚，并借助信分析

息化技术来分析林草资源状况，推动林草工作的现代化2.1推动数字化转型

和智慧化发展。因此，人工智能技术在林草资源调查和传统的林草资源调查