高中数学热点素材吉林省将进入大田适宜播种期专家建议及时耕种.docVIP

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吉林省将进入大田相宜播种期专家建议刚好耕种

4月15日讯(记者曹梦南通讯员张晓霞)记者今日从吉林省气象局召开的新闻发布会获悉:随着近日气温的明显回升,预料将来一周,我省中西部地区将接连进入相宜播种期。

????据介绍,4月11日至15日期间,全省平均气温11.4℃,比历年同期高4.0℃;全省平均10厘米土壤温度9.4℃,比历年同期高4.0

????预料将来一周,全省平均气温为9.6℃左右,比常年同期9.0℃稍高;全省平均降水量为5.0毫米左右,比常年同期11.3毫米稍少。依据目前农田土壤温湿条件、春耕整地进度、将来气温、春霜天气及气候趋势预料,我省西部地区4月18日、中部地区4月20日、东部地区4月25日进入玉米相宜播种期,中西部集中播种期为4月20日至27日,东南部集中播种期为4月25日至

????专家建议,随着播种期的来临,各地要快速掀起整地高潮,刚好开展大田播种。中东部土壤过湿地块要做好农田降墒工作,适时播种。西部地区干旱将持续,应实行坐水种和播后镇压保墒等抗旱播种措施。

1.时维壬辰,序属仲春,值春耕播种时机,某中学生物探讨性学习小组对春季昼夜温差大小与水稻发芽率之间的关系进行探讨,记录了试验室4月10日至4月14日的每天昼夜温差与每天每50颗稻籽浸泡后的发芽数,得到如下资料:

日期

4月10日

4月11日

4月12日

4月13日

4月14日

温差x/℃

10

12

13

14

11

发芽数y/颗

11

13

14

16

12

(1)从4月10日至4月14日中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事务“m,n均小于14”的概率;

(2)依据表中的数据可知发芽数y(颗)与温差x(℃)呈线性相关,恳求动身芽数y关于温差x的线性回来方程eq\o(y,\s\up10(^))=eq\o(b,\s\up10(^))x+eq\o(a,\s\up10(^)).

(参考公式:回来直线方程式eq\o(y,\s\up10(^))=eq\o(b,\s\up10(^))x+eq\o(a,\s\up10(^)),其中eq\o(b,\s\up10(^))=eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\o(x,\s\up10(-))\o(y,\s\up10(-)),\i\su(i=1,n,x)\o\al(2,i)-n\x\to(x2)),

eq\o(a,\s\up10(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up10(^))eq\x\to(x))

解:(1)m,n构成的基本领件(m,n)有:(11,13),(11,14),(11,16),(11,12),(13,14),(13,16),(13,12),(14,16),(14,12),(16,12),共有10个.

其中“m,n均小于14”的有3个,故所求概率为eq\f(3,10).

(2)∵eq\x\to(x)=12,eq\x\to(y)=13.2,

∴eq\o(b,\s\up10(^))=eq\f(10×11+12×13+13×14+14×16+11×12-5×12×13.2,102+122+132+142+112-5×122)=1.2,

于是,eq\o(a,\s\up10(^))=13.2-1.2×12=-1.2.

故所求线性回来方程为y=1.2x-1.2.

2.某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析探讨,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与试验室每天每100棵种子中的发芽数,得到如下资料:

日期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

温差x(℃)

10

11

13

12

8

发芽数y(颗)

23

25

30

26

16

该农科所确定的探讨方案是:先从这5组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回来方程,再对被选取的2组数据进行检验.

(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;

(2)若选取的是12月1日与12月5日的2组数据,请依据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回来方程eq\o(y,\s\up10(^))=eq\o(b,\s\up10(^))x+eq\o(a,\s\up10(^));

(3)若由线性回来方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回来方程是牢靠的,试问(2)中所得的线性回来方程是否牢靠?

解:(1)设抽到不相邻2组数据为事务A,因为从5组数据中选取2组数据共有10种状况,每种状况都是等可能出现的,其中抽到相邻2组数据的状况有4种,所以P(A)=1-eq\f(4,10)=eq\f(3,5).

(2)由数据求得,eq\x\to(x)=12,eq\x\to(y

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